001---mysql

时间  2019-12-10
标签 mysql 栏目 MySQL 繁體版
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Mysql数据库

数据库相关概念

  • 数据库服务器：运行数据管理软件的计算机mysql

  • 数据库：顾名思义数据仓库，是一个文件夹、存储多个文件(数据表)linux

  • 数据表：对应一个文件，存储在数据库下程序员

  • 数据：对应文件中的每一行，描述事物特征的符号redis

  • 数据库管理软件

    • 关系型：须要有表结构(mysql,sqlserver,db2,oracle)sql

    • 非关系型：key-value结构(redis,mongodb)mongodb

用户相关

win

  • 安装为系统服务：mysqld --install数据库

  • 改密码：mysqladmin -uroot -proot password "root"
  • 登陆：mysql -uroot -proot
  • 启动：net start mysql56

  • 中止：net stop mysql56安全

  • 破解密码：mysqld --skip-grant-tables
  • 更新密码：update mysql.user set password=password("密码") where user="root" and host="localhost";
  • 刷新：flush privileges;

  • 杀：taskkill /F /PID ....服务器

  • 查看登录用户：select user();网络

linux

  • 破解：mysql_safe --skip-grant-tables

统一字符编码

查看字符编码

统一字符编码

# 修改配置文件
[mysqld]
default-character-set=utf8 
[client]
default-character-set=utf8 
[mysql]
default-character-set=utf8

#mysql5.5以上：修改方式有所改动
[mysqld]
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
# 这样在控制台输入mysql能够直接登陆
user='root'
password='root'

初识sql语句

操做文件夹(库)

  • 切换文件夹：use db1;

  • 增长：create database db1 charset utf8;
  • 查看：

    • 建库语句：show create database db1;

    • 全部数据库：show databases;

    • 查看当前所在数据库：select database();

  • 修改：
    • 修改字符编码：alter database db1 charset gbk;

  • 删除：drop database db1;

操做文件(表)

  • 增：create table t1(id int,name char) engine=innodb;

  • 删：

    • 删除：drop table t1;

    • 清空表结构：truncate table t1;

  • 改：

    • 修改表字段类型：alter table t1 modify name char(6);

    • 修改表字段名称：alter table t1 change name Name varchar(8);

  • 查：

    • 查看建表语句：show create table t1;

    • 查看全部表：show tables;

    • 查看表结构：desc t1;

操做文件内容(记录)

  • 增：insert into t1(id,name) values(1,'egon'),(2,'egon'),(3,'alex');

  • 删：

    • delete from t1; 自增加并无改变，不是1，因此尽可能与where搭配。

    • delete from t1 where id=1;
  • 改：

    • update t1 set name='sb';

    • update t1 set name='alex' where id=2;
  • 查：

    • select * from t1;

    • select id,name from t1;

sql语言类型

  • DDL语句：数据库定义语言，create drop alter

  • DML语句：数据库操做语言，insert update delete select

  • DCL语句：数据库控制语言，grant revoke

存储引擎

什么是存储引擎

现实生活中咱们用来存储数据的文件有不一样的类型，每种文件类型对应各自不一样的处理机制：好比处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等

数据库中的表也应该有不一样的类型，表的类型不一样，会对应mysql不一样的存取机制，表类型又称为存储引擎。

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据创建索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。由于在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，因此存储引擎也能够称为表类型（即存储和操做此表的类型）

查看存储引擎

show engines;

表操做

建立

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

注意：

  1. 在同一张表中，字段名是不能相同
  2. 宽度和约束条件可选
  3. 字段名和类型是必须的

查看表结构

  • 简单：desc table1
  • 详细：show create table table1

修改表结构

  • 修改表名： ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;

  • 增长字段 
    • ALTER TABLE 表名  
      ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
      ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
    • ALTER TABLE 表名
      ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
    • ALTER TABLE 表名
          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;

  • 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

  • 修改字段
    sql ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

表的复制

  • 复制表结构 + 记录：create tale t1 select host,user from mysql.user;

  • 复制表结构：

    -- 条件不成立，空记录
create table t2 select host,user from mysql.user where 1>5;
create table t3 like mysql.user;

删除表

drop table t3;

数据类型

数字类型

  • int 4字节
  • float(m,d):
    • m是数字总个数 最大255
    • d是小数点后的个数 最大30
  • decimal(m,d):
    • m是数字总个数 最大65
    • d是小数点后的个数 最大30
    • 精度最高

日期类型

create table student(
    id int,
    name char(6),
    born_year year,
    birth_date date,
    class_time time,
    reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon',now(),now(),now(),now());
insert into student values(2,'alex','1997','1996-10-19','12:12:12','2018-09-13 12:12:12');

datetime与timestamp的区别

  1. DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
  2. 8字节 4字节
  3. 不受时区影响 受时期影响

'''

字符串类型

'''

  • char定长(0-255)：简单粗暴，浪费空间(以空格来填充)，存取速度快

  • varchar变长(0-65535)：省内存，可是查询速度慢

'''

枚举和集合类型

create table consumer(
    id int,
    name char(4),
    sex enum('male','female','other'),
    level enum('vip1','vip2','svip'),
    hobbies set('game','music','run')
);

insert into consumer values(1,'egon','male','svip','music,game');
-- 不在范围内就为空
insert into consumer values(1,'egon','xx','svip','music,game');
  • enum：单选
  • set：多选

完整性约束

not null与default

create table t1(
    id int not null ,
    name char(4),
    sex enum('male','female') not null default 'male'
);
insert into t1(id,name) values('1','alex');

不为空和默认值

unique

惟一约束

  • 单列惟一

    create table dpt(
  id int,
  name char(10) unique
);

insert into dpt values(1,"IT");
insert into dpt values(2,"IT");

-- 方式一
create table dpt(
id int unique,
name char(10) unique
);
-- 方式二
create table dpt(
id int,
name char(10)，
unique(id),
unique(name)
);

  • 联合惟一

    --ip和端口联合惟一
create table services(
    id int ,
    ip char(15),
    port int,
    unique(ip,port),
    unique(id)
);

insert into services values
(1,'127.0.0.1',80),
(2,'127.0.0.1',81),
(3,'118.25.126.94',80);

primary_key

主键

  • 不为空、且惟一
  • 必须设定一个主键
  • 对于innodb存储引擎来讲： 一张表只能有一个主键
  • 加快了查询速度

单列主键

create table t1(
    id int primary key,
    name char(16),
);

复合主键

create table services1(
    ip char(15),
    port int,
    primary key(ip,port)
);

auto_increment

自增

create table t3(
    id int primary key auto_increment,
    name char(4)
);

insert into t3(name) values
('egon'),
('alex'),
('wpq');

insert into t3(id,name) values('5','jw')

查看：show variables like 'auto_inc%';

步长：auto_increment_increment

起始偏移量：auto_increment_offset

设置步长：

  • 会话级别：set session auto_increment_increment=3;
  • 全局级别：set gloable auto_increment_increment=3;

设置偏移量：

  • set gloable auto_increment_offset=3;

注意

  • 起始偏移量<=步长
  • delete from student;：清空表，可是自增按照删除前的位置继续自增
  • truncate table t1;：清空表，且自增也初始化。

foreign_key

用来创建表与表之间的关系

-- 先建立dep表
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name char(16),
    comment char(50)
);

-- 插入数据
insert into dep(name,comment) values('CEO','一群吹牛的部门'),
('IT','技术通常的部门'),
('财务','花钱特别多的部门'),
('销售','不会卖东西的部门');

-- 再建立关联的emp表
 create table emp(
 id int primary key,
 name char(10),
 sex enum('male','female'),
 dep_id int,
 constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) 
 on delete cascade 
 on update cascade
 )

-- 插入数据
insert into emp(name,sex,dep_id) values
('alex','male',1),
('egon','male',2),
('yuanhao','female',3),
('wupeiqi','male',4);

数据操做

插入

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

更新

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

删除

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

查询

  • 单表查询
--单表查询

-- select distanct 字段1,字段2,字段3 from 库.表 where 条件 group by 分组条件 having 过滤 order by 排序字段 limit n;
-- 优先级  where group distinct order by


-- 建立表
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int not null default 21,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int, 
    depart_id int
);

-- 插入记录
-- 三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
-- 如下是教学部
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), 
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
-- 如下是销售部门
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
-- 如下是运营部门
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), 
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

-- 查询

-- 字段查询
select id,name from emp;

-- 去重
select distinct post from emp;

-- 别名
select name,salary*12 as 年薪 from emp;

-- 字符串拼接
select concat('<姓名:',name ,'>',' <性别:',sex,'>') as info from emp;

-- where条件查询
select id,name,age from emp where id>7;

select name from emp where post='teacher' and salary > 8000;

select name,salary from emp where salary between 20000 and 30000;

select name,salary from emp where salary in (20000,30000);

select name,salary from emp where salary not in (20000,30000);
-- 不能用等于
select name from emp where post_comment is NULL ; 

-- 模糊匹配
-- 任意字符
select name from emp where name like "jin%";    
-- 一个字符
select name from emp where name like "jin___";  

--group by 分组查询
select sex from emp group by sex; -- 只能查分组的字段,以及聚合
select sex,count(sex) from emp group by sex; -- 统计男女性别数目
select post,count(post) from emp group by post;-- 每一个职位有多少员工
select post,avg(salary) from emp group by post;
select post,group_concat(name) from emp group by post;-- 每一个职位下全部员工的姓名

--having 分组后过滤  可使用聚合函数过滤

--查询各岗位包含的员工个数小于2的岗位名，岗位内包含的员工名字、个数
select post,group_concat(name),count(post) from emp group by post having count(id)<2;
--查询各岗位平均薪资大于1万的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post having avg(salary)>10000;
--查询各岗位平均薪资大于1万且小于2万的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;

--order by排序
select id,age from emp order by age asc;   --年龄从小到大升序
select id,age from emp order by age desc;   --年龄从小到大降序
select id,age from emp order by age desc ,id asc;   --年龄从小到大降序,id升序

-- limit n分页
select * from emp limit 3;
-- 查询工资最高的那我的的信息
select * from emp order by salary desc limit 1;--第一条
select * from emp limit 0,5;  --取五条数据 ，从1开始
-- 注意：并非那么简单，性能问题


--总结：
-- 语法顺序：
-- 执行上顺序：
        --from 表--where条件--group分组--hanving过滤--distinct--order by排序--limit 分页--

-- 正则
select * from emp where name regexp '^jin.*g$';
select * from emp where name regexp '^jin.*(g|n)$';
  • 连表查询
-- 建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

-- 插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

--内链接：两个表的共同部分
select * from dep d inner join  emp e on e.dep_id=d.id;

--左链接：保留左表，右表没有的以null填充
select * from dep d left join  emp e on e.dep_id=d.id;

--右链接：保留右表，左表没有的以null填充
select * from dep d right join  emp e on e.dep_id=d.id;

--全链接
select * from dep d left join  emp e on e.dep_id=d.id
union
select * from dep d right join  emp e on e.dep_id=d.id;

--查询平均年龄大于30岁的员工的部门名
select d.name,avg(age) from emp e inner join dep d on d.id=e.dep_id group by d.name having avg(age)>30;

-- {
--   "server":"0.0.0.0",
--   "port_password":{
--     "8383":"wgx123456",
--     "8384":"jw123456"
--     },
--   "timeout":300,
--   "method":"aes-256-cfb",
--   "fast_open":false
--
-- }

权限管理

视图

  • 虚拟表，是已经编译好的SQL语句，是基于执行SQL语句的结果集的可视化的表
  • 视图的创建和删除只影响视图自己，不影响对应的表。

触发器

触发器（trigger）是提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，是一种特殊类型的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发。

类型

  • 过后触发器（表）：增删改查自动执行，调用一个或多个
  • 替代触发器（视图）：不止应用到表上，不会先执行增删改查，只会执行本身自己的代码。

事务

事务用于将某些操做的多个SQL做为原子性操做，一旦有某一个出现错误，便可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。

存储过程

存储在服务器，一组tsql语句。经过调用它的名字能够执行其内部的一堆sql

优势

  1. 提升程序的通用性和可移植性

  2. 提升数据库的运行速度

  3. 减轻网络带宽，减小网络流量

  4. 安全性高,可设定只有某些用户才具备对指定存储过程的使用权

索引

加速查询速率

经常使用索引

  • 普通索引INDEX：加速查找

  • 惟一索引：
    • 主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复）
    • 惟一索引UNIQUE:加速查找+ 约束（可为空，不能重复）
  • 联合索引：
    • PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
    • UNIQUE(id,name):联合惟一索引
    • INDEX(id,name):联合普通索引
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