成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

 

 

 

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解决问题

资料参考

思路分析

解决办法

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解决问题

在导入tensorflow后，进行运算时，出现了红色错误！

import tensorflow as tf

import numpy as np

 

 

资料参考

       Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先进的矢量扩展（AVX，也称为桑迪桥新的扩展）是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展，第一次由英特尔支持，在第2011季度和之后的SoeBoE桥处理器装运。AMD与推土机处理器航运在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的编码方案。AVX2将大多数整数命令扩展为256位，并介绍了融合乘法累加（FMA）操做。AVX-512扩展AVX到512位支持使用一个新的EVEX前缀编码由英特尔提出的2013年7月，第一次支持英特尔与骑士着陆处理器，在2016装运。

import os  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示全部信息  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error   
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error

 

 

 

思路分析

         参考网友的评论解释：这个意思实际上是，您下载的TensorFlow太low了，根本没有经过兼容AVX来Compile。若是您下载源代码在该电脑上从新compile，就能够支持AVX。其实你的电脑是支持AVX的，只是编译好的TensorFlow不支持。

 

网友分析比较正确请参考理解

一、第一位网友

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 这有别人编译好的

 

二、第二位网友

 

三、第三位网友

社区里说须要从源代码安装TensorFlow，以编译支持SIMD指令集的TF，这样能够更快的使用tf，https://www.tensorflow.org/install/source

 

 

 

 

解决办法

在最顶行写入

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 

        此方法，只能能够临时屏蔽警告信息，看起来舒服了一些。由于博主能力有限，若是网友们，有更好的解决办法，群策群力，请留言探讨，共同窗习啦！