图文并茂的PCA教程

声明：html 参考：PCA数学原理、维基百科 PCA——主成分分析 简介 PCA全称Principal Component Analysis，即主成分分析，是一种经常使用的数据降维方法。它能够经过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，以此来提取数据的主要线性份量。 z = w T x z = w^Tx z=wTx   其中，z为低维矩阵，x为高维矩阵，w为二者之间的映射关系。假如咱们

>>阅读原文<<