批规范化 Batch Normalization
batch normalization 就是对数据作批规范化，使得数据知足均值为0,方差为1的正太分布。其主要做用是缓解DNN训练中的梯度消失/爆炸现象，加快模型的训练速度。BN在2015年提出，论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftpython
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