数学建模入门-python实现模糊多属性决策

文章目录 算法简介 调用示例 例题 主函数 代码 结果 具体实现 准备函数 Step1:指标数据的三角形模糊数表达 Step2: 模糊指标矩阵 F 归一化处理 Step3: 构造模糊决策矩阵 Step4: 确定模糊正理想 M + 与模糊负理想 M − Step5:确定评价对象i 与 M +、M- 之间的距离 di+、di- Step6:模糊优选决策 算法简介 调用示例 例题 主函数 代码 def

>>阅读原文<<