利用 js-xlsx 实现 Excel 文件导入并解析Excel数据成json格式的数据而且获取其中某列数据

演示效果参考以下:XML转JSONhtml

另外一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.htmlnode

详细介绍:git

一、首先须要导入jsgithub

<script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script>

二、导入文件框
这里importExcel(this)是方法,名字能够本身定义。json

<input type="file"onchange="importExcel(this)" />
<div id="demo"></div>

三、js代码数组

/* FileReader共有4种读取方法: 1.readAsArrayBuffer(file):将文件读取为ArrayBuffer。 2.readAsBinaryString(file):将文件读取为二进制字符串 3.readAsDataURL(file):将文件读取为Data URL 4.readAsText(file, [encoding]):将文件读取为文本,encoding缺省值为'UTF-8' */
var wb;//读取完成的数据
var aa=[]; var text=[]; var rABS = false; //是否将文件读取为二进制字符串

function importExcel(obj) {//导入
if(!obj.files) { return; } const IMPORTFILE_MAXSIZE = 1*2048;//这里能够自定义控制导入文件大小
var suffix = obj.files[0].name.split(".")[1] if(suffix != 'xls' && suffix !='xlsx'){ alert('导入的文件格式不正确!') return } if(obj.files[0].size/1024 > IMPORTFILE_MAXSIZE){
alert('导入的表格文件不能大于2M') return } var f = obj.files[0]; var reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { var data = e.target.result; if(rABS) { wb = XLSX.read(btoa(fixdata(data)), {//手动转化
type: 'base64' }); } else { wb = XLSX.read(data, { type: 'binary' }); } //wb.SheetNames[0]是获取Sheets中第一个Sheet的名字 //wb.Sheets[Sheet名]获取第一个Sheet的数据
aa=JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) ); var u = eval('('+aa+')'); document.getElementById("demo").innerHTML= JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) ); //获取表格中为address的那列存入text中
for(var i=0;i<u.length;i++){ text.push(u[i].address); } }; if(rABS) { reader.readAsArrayBuffer(f); } else { reader.readAsBinaryString(f); } }

 

导入以后会在id为demo的div中将其所有打印,我这里还有一个就是将我所须要的address那列存入单独的一个text数组中,方便其余方法使用。

性能优化

1.导入功能实现

下载js-xlsx到dist复制出xlsx.full.min.js引入到页面中
而后经过FileReader对象读取文件利用js-xlsx转成json数据
代码实现(==>示例<==)app

<!DOCTYPE html>
<html>

    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
        <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script>
    </head>

    <body>
        <input type="file"onchange="importf(this)" />
        <div id="demo"></div>
        <script>
            /* FileReader共有4种读取方法: 1.readAsArrayBuffer(file):将文件读取为ArrayBuffer。 2.readAsBinaryString(file):将文件读取为二进制字符串 3.readAsDataURL(file):将文件读取为Data URL 4.readAsText(file, [encoding]):将文件读取为文本,encoding缺省值为'UTF-8' */
            var wb;//读取完成的数据
            var rABS = false; //是否将文件读取为二进制字符串

            function importf(obj) {//导入
                if(!obj.files) { return; } var f = obj.files[0]; var reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { var data = e.target.result; if(rABS) { wb = XLSX.read(btoa(fixdata(data)), {//手动转化
 type: 'base64' }); } else { wb = XLSX.read(data, { type: 'binary' }); } //wb.SheetNames[0]是获取Sheets中第一个Sheet的名字
                    //wb.Sheets[Sheet名]获取第一个Sheet的数据
 document.getElementById("demo").innerHTML= JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) ); }; if(rABS) { reader.readAsArrayBuffer(f); } else { reader.readAsBinaryString(f); } } function fixdata(data) { //文件流转BinaryString
                var o = "", l = 0, w = 10240; for(; l < data.byteLength / w; ++l) o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w, l * w + w))); o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w))); return o; } </script>
    </body>

</html>

 

2.导出功能的实现

一样引入js-xlsx
代码实现(==>示例<==)性能

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title></title>
    <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script>
</head>

<body>
    <button onclick="downloadExl(jsono)">导出</button>
    <!-- 如下a标签不须要内容 -->
    <a href="" download="这里是下载的文件名.xlsx" id="hf"></a>
    <script>
        var jsono = [{ //测试数据
            "保质期临期预警(天)": "adventLifecycle", "商品标题": "title", "建议零售价": "defaultPrice", "高(cm)": "height", "商品描述": "Description", "保质期禁售(天)": "lockupLifecycle", "商品名称": "skuName", "商品简介": "brief", "宽(cm)": "width", "阿达": "asdz", "货号": "goodsNo", "商品条码": "skuNo", "商品品牌": "brand", "净容积(cm^3)": "netVolume", "是否保质期管理": "isShelfLifeMgmt", "是否串号管理": "isSNMgmt", "商品颜色": "color", "尺码": "size", "是否批次管理": "isBatchMgmt", "商品编号": "skuCode", "商品简称": "shortName", "毛重(g)": "grossWeight", "长(cm)": "length", "英文名称": "englishName", "净重(g)": "netWeight", "商品分类": "categoryId", "这里超过了": 1111.0, "保质期(天)": "expDate" }]; var tmpDown; //导出的二进制对象
        function downloadExl(json, type) { var tmpdata = json[0]; json.unshift({}); var keyMap = []; //获取keys
            //keyMap =Object.keys(json[0]);
            for (var k in tmpdata) { keyMap.push(k); json[0][k] = k; } var tmpdata = [];//用来保存转换好的json 
 json.map((v, i) => keyMap.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: (j > 25 ? getCharCol(j) : String.fromCharCode(65 + j)) + (i + 1) }))).reduce((prev, next) => prev.concat(next)).forEach((v, i) => tmpdata[v.position] = { v: v.v }); var outputPos = Object.keys(tmpdata); //设置区域,好比表格从A1到D10
                var tmpWB = { SheetNames: ['mySheet'], //保存的表标题
 Sheets: { 'mySheet': Object.assign({}, tmpdata, //内容
 { '!ref': outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1] //设置填充区域
 }) } }; tmpDown = new Blob([s2ab(XLSX.write(tmpWB, {bookType: (type == undefined ? 'xlsx':type),bookSST: false, type: 'binary'}//这里的数据是用来定义导出的格式类型
 ))], { type: "" }); //建立二进制对象写入转换好的字节流
            var href = URL.createObjectURL(tmpDown); //建立对象超连接
 document.getElementById("hf").href = href; //绑定a标签
 document.getElementById("hf").click(); //模拟点击实现下载
 setTimeout(function() { //延时释放
 URL.revokeObjectURL(tmpDown); //用URL.revokeObjectURL()来释放这个object URL
 }, 100); } function s2ab(s) { //字符串转字符流
            var buf = new ArrayBuffer(s.length); var view = new Uint8Array(buf); for (var i = 0; i != s.length; ++i) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF; return buf; } // 将指定的天然数转换为26进制表示。映射关系:[0-25] -> [A-Z]。
        function getCharCol(n) { let temCol = '', s = '', m = 0
            while (n > 0) { m = n % 26 + 1 s = String.fromCharCode(m + 64) + s n = (n - m) / 26 } return s } </script>
</body>

</html>

 

3.使用Python将excel转成Json建立测试数据

代码测试

import sys import xlrd import json file =sys.argv[1] data = xlrd.open_workbook(file) table=data.sheets()[0] def haveNoIndex(table): returnData=[] keyMap=table.row_values(0) for i in range(table.nrows):#row
        tmpmp={} tmpInd=0 for k in table.row_values(i): tmpmp[keyMap[tmpInd]]=k tmpInd=tmpInd+1 returnData.append(tmpmp); return json.dumps(returnData,ensure_ascii=False,indent=2) returnJson= haveNoIndex(table) fp = open(file+".json","w",encoding='utf-8') fp.write(returnJson) fp.close()

 

导出示例的测试数据已经含有表头了若是没有表头能够直接将json中的遍历第一条数据的key建立一个value=key({key:key})插入到json第一条就能够了
其余相关教程参考:
Node读写Excel文件探究实践
XCel 项目总结 - Electron 与 Vue 的性能优化

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