如何高效地准备技术面试？

如何高效地准备技术面试？

刚开始参加工做的时候，我对面试老是很恐惧，既担忧简历没法经过初筛，也担忧即便简历经过筛选，由于面试经验很少以及基础知识不扎实而致使发挥很差。我刚开始拿着普通的简历（专业不是计算机，做品也没多少）也获得了一线大厂的面试机会，可是由于根本没有准备，也不知道怎么准备。天然地，那次面试我表现得很差，也没有获得 Offer。

恐惧也使我不想浪费时间去面试不一样类型的公司。我当初并不知道对比其余求职者，本身的优点和劣势在哪里，也不知道如何去准备面试，面试官看重的是哪些方面，更不知道本身到底值多少钱。如今回过头看，我以为当初只是在欺骗本身，我真正担忧的是即便本身认真准备简历和面试也对结果毫无影响，更不敢去想若是放弃某个 Offer，找不到其余工做怎么办。

工做了几年，当我有了愈来愈多的面试官的经验以后，我愈来愈发现认真准备简历和面试是很是重要的，由于毫无准备就来面试的求职者真的太多了。并且互联网公司招聘到合适的工程师实在很是难，有计算机基础知识，有项目经验，愿意学习并且愿意来这家公司，实在很差找。因此只要求职者能证实本身有必定的计算机水平而且愿意努力，市场上仍是有很是多机会的。

这篇文章我把这几年做为面试者和面试官身份的的经验給你们，但愿你们能够从中学到一些面试的技巧，找到心仪的工做。

1. 分析阶段

1.1 公司须要怎样的员工

我很喜欢 Google 前 CEO 施密特分享的一个故事，他刚到 Google 的时候，Google 还只是个小的创业公司。他一开始觉得 Google 和其余公司没什么两样，直到有一个周五，拉里佩奇在用谷歌搜索一些关键字的时候，他发现出现了一些不相干的广告推荐（这个状况咱们如今在国内最大的搜索引擎也常常看到）。施密特觉得接下来就是开几个会议，而后分到具体的工程师手上解决。可是拉里佩奇没有这么作，他用纸条写下”These Ads Suck!“，附上相关的截图贴在布告栏上就回家了。接下来的 72 小时完全改变了施密特的认知。在周一凌晨 5点，有几位并非负责广告业务的工程师发来一份邮件，从头至尾阐述了这个问题产生的缘由，他们的解决方案，以及这个计划对公司有什么影响。他们从公司的角度去思考，自愿自发地用周末的时间去解决并不属于本身范畴的问题。

这样的员工我想就是每一个公司都须要的：

• 不错的技术能力，工做认真负责，能够及时解决问题，能给公司带来实际效益

• 出色的团队合做精神，能与团队一块儿成长

• 愿意自我学习，投资本身

因此求职者的简历与面试中必须能体现出这几点品质。举个例子，要在简历或者面试中展示本身喜欢学习计算机知识，与其笼统地说：

热爱计算机，喜欢学习计算机系统的知识。

能够改成：

喜欢阅读计算机系统的书籍，完成《深刻理解计算机系统》80% 以上的习题。并在博客（连接）分享学到的知识。

面试官在筛选简历看到的时候就会天然地打开博客，进一步地了解求职者（恭喜你，击败了其余 80% 的求职者）。另外，一些软技能，例如团队合做能力也是面试官很是注重的一点，面试过程当中若是被问到有没有带领团队的经验，即便没有也不要简单地回答没有，能够这样回答：

“我在以往的项目中与团队成员都能融洽相处，而且每月都会作按期的技术分享互相学习，虽然没有带团队的机会，可是相信本身可以作到。”

固然这些回答不可能一会儿能想到，面试方面的技巧必须多练。重要的是在职期间按期找几家公司面试练练手，一方面能知道市场的行情，找到其余更好工做机会，另外一方面自己本身就有工做，等于手拿一个 Offer，面试的时候就能比较放松。未雨绸缪对于一位工程师尤其重要。等到离职再找工做就比较晚了。

1.2 员工须要怎样的公司

找新工做以前，求职者须要先认真思考下几个问题，一份工做中你最看重的是哪些方面？

• 薪酬

• 公司名气与规模

• 公司福利／工做环境 / 地点

• 工做方向（假如你要从技术转向管理，这个岗位提供这样的可能吗？)

• 工程师文化

• 我的成长

有时候薪酬远不及公司名气与规模 / 工程师文化重要，有的公司能汇集一批优秀的工程师，那么只要认真待一两年，进步速度远比其余地方快，之后跳槽也会更加容易。有的厂则能提供大量隐性的福利（国内能够参考腾讯）。求职者须要真正地去思考本身想要去怎么样的公司。工做和找男女友同样，找你喜欢的，而不是找你能找到的。前几家公司的选择对你的职业规划会有很大的影响，大公司仍是小公司，和你我的的性格或者职业规划有直接的关系：

大公司

• 优点

• 入职薪酬较高，每一年固定调薪，员工福利例以下午茶，文娱活动，年假都有保证。

• 一般都有大牛，并且工程师比较多，总能遇到一些志同道合的朋友。

• 跳槽到小公司比较容易，岗位也能获得提高。

• 劣势

• 刚进去的时候接手的可能都是比较枯燥的小项目。

• 可能须要维护几年前的没有文档没有测试的项目。（其实也能学习到不少）

• 比较容易安逸，缺少学习的动力。

小公司

• 优点

• 相对来讲，条条框框没那么多，偶尔迟到请假没什么关系。

• 什么都能学到，从开发到运维到测试。

• 项目能够加上本身的建议和想法，比较有成就感。

• 能直接向老板汇报，升职速度比较快。

• 万一上市了呢？（中国天天有一万家公司注册，上市的嘛…）

• 劣势

• 入职薪酬比较低，员工福利嘛，不能保证。

• 有大牛的可能比较少，除非你事先知道（因此面试问问题很是重要）。

• 加班压力一般比较大，并且公司不必定会根据你的加班时间就涨薪。

• 跳槽到大公司比较难，除非你有很是好的简历与能力。

在国内来讲，除了一些很 geek 的小公司，通常的小公司并无那么自由，加班也可能不少。全部我以为一开始选择大公司每每是不错的选择，以后跳槽的选择范围也更多。了解本身的想法以后，求职者能够根据本身的着重点，筛选公司，修改简历，复习常见面试题以及准备向面试官提问的问题。 最后这部分的提问很是重要，我经常期待求职者在面试结束后能问一些问题，可是不少求职者却没有，一方面怕面试官会以为本身有不少要求，留下的印象很差，另外一方面根本没有想好要问什么。这点我以为很是不明智，公司和员工就是互相选择的，必定要多提问题，了解公司的文化以及岗位的职责。才不至于刚入职就由于不适应而要离开。这点咱们在面试阶段会介绍。

1.3 了解本身的优点

仔细分析本身的优点是什么，而后在简历以及面试过程当中突出，优点能够从这几点入手，后面是面试官的理解：

• 大厂或者大型项目的经验 （能解决项目广泛出现的问题，技术水平靠谱）

• 做为主要参与者得过比赛名次（聪明，敢于尝试）

• 毕业于不错的学校（学习努力，认真）

• 维护优秀的开源项目 (懂得团队协做，喜欢学习，愿意了解项目原理）

• 发表过论文或者优秀的博客文章（研究能力强，分析能力强）

• 数据结构和算法基础好，Leetcode 中等难度都能 bug free（基础不错，即便项目经验少，培养起来也简单）

其中，必须根据本身的目标岗位强调本身的优点。例如，若是求职者要面试的是开发工程师，就应该突出项目经验以及对框架的熟悉程度，若是面试的是研究岗位，那么论文与文章的数量就比较重要。

2. 准备阶段

2.1 随时都在准备

随时准备并非鼓励频繁地跳槽，而是要有随时有跳出舒服圈的准备，也许求职者已经很满意如今的工做，薪酬，以为习惯并且安逸。不过若是公司忽然倒闭，或者部门被裁减，还能找到这样或者更好的工做吗？我建议各位，每两三个月能够去面试一两家公司，由于你已经有不错的工做了，因此能够带着轻松的心态去面试，同时也能够增长面试的经验。

2.2 技术知识

• 基础知识

  基础知识主要包括：算法基础，编程语言基础，计算机网络，操做系统，数据库。

1. 算法基础

   基础的算法题，大厂都会考。包括基本数据结构了解/实现，例如堆，栈，链表，队列，二叉树。刷算法题的时候，要把每道题都当成面试题同样按步骤完成，完成一题以后总结经验。这样遇到变形题也迎刃而解。这里我推荐 Leetcode 以及 Hackerrank。这里说一点题外话，可能有的同窗有疑问，以为这些日常工做都用不到，为何还要花那么多时间在上面。其实不是的，第一，日常工做都能用到，不管从二分查找到复杂一点的前缀树。开发的过程当中若是你知道这些算法／数据结构，就能根据本身的业务来选择最适合的算法／数据结构，减小整个项目的复杂度。 第二，数据结构和算法锻炼的是思惟，刷算法题的时候，慢慢会学习到一些有趣的，巧妙的方法。它们能扩展你的编程时思考的范围。同时也要求你考虑到各类不一样的边界状况。即便你不许备换工做，我也建议天天都刷一道算法题，日积月累，一年下来你的算法基础必定能比同龄人高出很多。并且当你真正理解算法题的知识以后，写程序 debug 和花在 Stackoverflow 的时间就会大大减小，每每知道哪里可能有问题而且能大幅地增长工做效率。

2. 编程语言基础

   这点根据包括你最熟悉的编程语言的运行机制，实现原理。多线程/多进程基础实现，一些容易犯错的地方，网络上都有很是多资源，能够按需学习。

3. 计算机网络

   主要考察 TCP/IP 与 HTTP 协议基础，如常见的状态码含义，常见的请求头，响应头，其中隐藏的安全问题，三次握手，四次挥手的原理。TCP 拥堵如何解决等常见问题。能够经过《图解 HTTP》《图解 TCP/IP》来快速入门。

4. 操做系统

   包括操做系统的内存虚拟化，进程以及线程的基础知识（进程生命周期，进程调度），内核中断机制，线程同步机制，锁，互斥，信号量等。我推荐的是 Operating Systems: Three Easy Pieces（英文版），既学习到操做系统又能学习到英文写做，一箭双雕 :D.

5. 数据库

   常见的事务隔离等级，Innodb的实现原理，索引类别以及优劣，为何使用B+树结构，如何定位查询的瓶颈以及优化查询，一本《高性能 MySQL》基本就够了。 这样看起来要学习的实在太多，的确，这是大学几年下来的重要课程，因此先经过面试找出本身的弱项而后再进行突击复习，效率会高得多。

2.3 项目经验

• 公司的过往项目

  国内的技术公司，相对重视项目经验，因此在面试前，曾经参与过的项目须要认真回顾一遍，从技术选型，架构设计（即便是中途加入项目也应该对此有所了解），维护或者实现的功能细节，过程当中遇到的技术难点，学到了什么知识，均可能被问到，必须好好准备。

• 开源项目

  开源项目可让你和世界上顶级的工程师一块儿工做，学习软件设计以及语言的高级使用方法。同时能让你理解软件是如何运行 / 设计的。

• 参与较底层／偏向算法或研究的项目

  若是求职者将来想从开发转向研究的岗位，那么就能够阅读一些相关学术论文，写相关的文章分析与工具。

• 造轮子，实用工具

  从学习的角度来讲，造轮子能够说是最好的方法，不过要给本身一个期限，不能无止境地把时间花费在程序的细节与优化中。知道原理，可以实现就足够了。尝试实现平时经常使用的 Web 服务器，Web 框架开始，有时间的话能够延展到操做系统或者编程语言（我遇到过这样的求职者）。本身写完再看看别人是如何实现的，学习他的优势。其实到最后，你会发现计算机是越学越容易的，若是你不了解同步异步，每每是由于你不知道 Web 服务器是如何实现，不知道系统调用是如何实现的。当你能本身去实现的时候，不少之前的问题也就迎刃而解了。

• 写论文，分享文章

  如何宣传你的开源项目或者业余项目？写一篇优秀的文章介绍它。同理，要证实你有喜欢计算机，有研究的能力，最好的方法也是写一些优秀的文章以及论文。

2.4 准备简历

简历准备能够参考咱们的另一篇文章如何写一份更好的简历，我筛选过超过千份简历，遇到太多太多千篇一概毫无重点的简历，凡描述都是熟练精通xxx框架，凡我的项目经验都是博客加爬虫。并且面试官都知道，越优秀的求职者，越重视本身的简历。求职者须要从面试官的角度来思考与筛选简历，几个要点是要注意的：

1. 突出优点

简历并非越长越好，最好的简历长度是一到一页半，列出你最优秀的项目经验以及奖项。至于语言或者框架，只是简单接触过的话就不用写上去了。面试官问你有没有学过其余的时候才说出来。（假如你只是学过简单接触过 Go 却写在简历上，却被一些基础问题问倒了，这样反而会给面试官留下很差的印象，他会认为你对简历中的其余你真正熟练的语言也不太了解。）常见的错误写法是：

精通 django 框架，熟悉 Python 语言

能够修改成：

精通 django 框架，是 django 的 Top100 代码贡献者。熟悉 Python 语言，理解 Python 垃圾回收，迭代器，装饰器等经常使用对象的实现原理

多花几分钟的时间，就能在求职者的简历里面脱颖而出了。

2. 给出证实

前期负责先后端API设计，后期负责实时流消息处理应用系统构建和实现

面试官没法知道你作得怎么样，建议根据“发生什么事”，“你作了什么”，“结果怎么样”三个点来修改。同时这里必须出现数据做为参考，例如：

推进团队转用 Graphql 为新的 API 接口规范，从而减小 20% 的日均请求量，并节省了两台服务器资源。后期负责实现使用 RTSP 协议进行实时流消息处理，通过测试与优化，接口请求响应时间平均为 40ms，同时架构了能支持 50万 日活量的缓存服务器与后台服务器。

在项目中作的每个选择必然是有缘由的，并且必然会对项目产生影响。而在简历的项目经验中就是要把你产生最大的影响那部分写上去（删库就不用写了）。若是只是想面试官问到的时候再回答吧，面试的时候紧张，很容易忘记具体的数字以及细节。若是项目经验很少，能够把学校的专业排名(50⁄1000)，员工考评(10⁄1000)，优秀员工这些指标都加上去。不要以为没有用，这绝对是大多数求职者忽视可是重要的点，这证实了你被学校 / 公司承认，起码比较靠谱。简历中若是既有一些较新的技术（例如 Rust，Go，固然你要真的了解），又有经典的必备的技能，那么就必定可以吸引到面试官的眼球。

3. 其余能力

其余能力就是团队协做能力以及解决问题的能力，若是你已经在开源项目有不错的贡献，那么面试官就不用担忧团队协做能力。至于解决问题的能力，你能够在项目经验中能够列出解决的比较复杂的问题，例如 “解决了服务端同时推送 10万 台设备的的并发与资源占用过多问题”。这样面试官就知道你既有团队协做能力又有解决难题的能力。面试题就不会出那么难了。 其实不少公司在面试的时候都会出一些很是难的题，并不要求面试者必定要解决，而是要看面试者在遇到难题的时候会怎么面对，是思考一下就放弃，是寻求面试官提示，仍是从多个角度去解决问题。若是在简历中已经体现了这一点，那么面试的时候就能略微放松了。

2.5 模拟面试

这个你们可能接触得比较少，若是你准备去面试一家很是喜欢的公司，面试以前，你应该先进行模拟面试，模拟面试的意思是让另一名工程师充当面试官，对你进行面试，而后再把面试过程当中的优势和缺点反馈给你。模拟面试既可让你的朋友当面试官来面试你，也能够去找几家有相似岗位的公司。由于当你原本就没有必定要进该公司的想法，那么心态天然就能放轻松，带着轻松的心态去面试的话更能发挥好，给本身信心，同时也能够问问面试官本身哪里不足，能够增强的。通过总结后，锻炼本身面试的技巧，包括技术的基础，以及如何问问题。当你面试得多了，会发现问题其实都差很少，下次遇到也知道怎么回答了。

3. 面试阶段

当你获得了面试的机会，开始进入重头戏了，不管你的履历如何出众，都不能对面试掉以轻心。我遇过很多简历不错可是面试一塌糊涂的求职者（不少公司都对伪造简历零容忍），结果固然没有录用他们。起码翻转二叉树要会写吧 :D，面试通常会有几轮：

3.1 HR 电话确认

HR 会和你聊下天，确保你了解这个岗位的基本信息。也可能问几个关于你简历的问题，这轮只是考核下你的基础信息是否正确，看看你的谈吐是否正常（相信我，不少求职者若是不看本身的简历，连自我介绍都作不到）这轮放轻松，实话实话就好。

3.2 远程面试（不必定）

这是技术面试的第一轮，可能会经过电话或者视频问一些技术问题，也多是经过把算法题目发在在线文档，而后让你去解决。通常都是算法，数据结构的基础问题。若是遇到难的也不须要担忧，提供解题的思路，即便最后不能 bug free，起码也能向面试官证实你的实力。

3.3 家庭做业（不必定）

这轮并不常见，有的公司会让你实现一个小模块或者小工具。主要考核你实际状况下的开发能力。这点就要靠平时积累了，如何设计 API，使用什么设计模式，都有讲究。维护好的 commit messages 以及文档都很重要。平时多看看开源项目源码就好。Python 的话我推荐看 Requests 源码，经常使用并且简单易懂。

3.4 现场面试

• 提问

• 测试用例

• 思考

• 阐述

• 伪代码

• 代码

• 检查

面试官会根据简历问一些项目上的问题，例如这个项目为何要这么设计，开发过程当中遇到最大的困难是什么。大厂的话，算法题是跑不掉的，面试官会出几道算法题写在白纸或者白板上。我明白不少求职者不喜欢白板面试，也以为白板面试没什么意义。不过在我面试的求职者中，白板面试能力强的在实际工做中表现得也比较优异。白板面试确实难，不但对于你，对于其余求职者也是。要是你能作到，别人作不到，你就能在众多求职者中突围而出。 简述一下解算法题的几个步骤：

出个经典题目 Two Sum：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

给出一个整数数组和一个目标数，返回两个索引值，它们对应的数组元素的和等于目标数，只有一个答案。

例子:

提问

这阶段的提问很是重要，由于你要 100% 地了解题目，才能解决题目。不要以为提问得多显得愚蠢，提问得多表明你在思考，没有问题我反而会担忧求职者是否是以前作过这题，或者根本没有思路。

1. 这是一个有序数组吗？ 不是（注意这里有个小陷阱，虽然在Example中给出的是一个有序数组，可是实际题目并没说这是一个有序数组，因此要考虑无序以及为空等边界条件）

2. 数组能够包含负数吗？ 不能够

3. 若是数组为空或者只包含一个数字，是没有答案吗？对的

4. 时间复杂度和空间复杂度有限制吗？没有

题目就转变成

一个只包含正整数的无序数组，要求返回两个不一样的数组索引值，它们对应的数组元素的和正好等于目标数，若是数组为空或者只包含一个数字的话没有答案，其余状况有且只有一个答案。

这样就能排除一些边界状况了。而后写测试用例

测试用例

空的，只有一个元素，正序，逆序，正常状况都写下来，面试官会对你考虑到那么多状况而加分。

思考

先想一想会用什么数据结构，链表，哈希表，堆，栈，二叉树，哪一个结构能解决这个问题？若是真的没有思路的话，思考了以后，能够请面试官给点提示，这个其实也是团队合做的一种表现，请求提示不必定面试官就以为你能力不行。

阐述

边思考边向面试官说出你的思路，虽然你的思路可能比较乱。可是不要紧。要大声确定地说出本身的想法，同时能够向面试官提问，比看着题目 10分钟 不知所措要好得多。我面试过几位求职者，虽然他们没有顺利地完成算法题，可是能一直说出本身的思路，给我留下不错的印象。就像我以前说的，有些难题，面试官并非指望你都能答对，只不过想知道你遇到难题是如何思考的，因此阐述本身的想法是很是重要的。

伪代码

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

代码

这题算简单：

检查

把测试用例带进去代码中检查，而后看看哪里可能会有问题，作出修改。

3.5 非技术问题

接下来面试官可能会问一些非技术的问题：

• Q: 为何选择这家公司？

• A: 面试以前对起码要浏览过公司的网站，了解公司有什么产品，这样既能够防止遇到皮包公司，或者小做坊欠薪拖薪。

• Q: 你曾经面临最大的专业挑战是什么？你是怎么打败它的？

• A: 这个必定要准备好，不能说没什么挑战，没什么挑战表明你没有认真去思考，就算是最简单的增删改查或者前端的动效，背后的原理，网络协议的原理，你都应该去了解。对你在简历中的每个项目，你都应该能说出里面最大的挑战，最有趣的部分是什么，这样面试官才能真正理解你在项目中作了什么，学习到什么。

• Q: 是什么为何你选择离开你现任公司？你从你上一家公司学到最重要的是什么？

• A: 大多数求职者不喜欢这个问题，也不知道怎么回答。这个问题你能回答好的话就能拉出距离了。我以为答案其实很简单，大家公司的项目有更好的发展前景／我想挑战本身在这一方面的能力等等。至于说旧公司薪酬过低，工时太长，没前途这些就免了。

• Q: 你的长期工做目标是什么？

• A: 这个看我的，转管理的话可能会加一轮问管理方面的问题，转资深工程师的话能够讲下本身打算钻研哪一个方向，大数据，人工智能，区块链均可以。

3.6 求职者提问

这点很是重要，要预防你到了新公司以后，发现公司文化不适合你，再立刻找新工做的话就很差了。

• Q: 大家新老员工的比例是多少？厉害的工程师有多少？研究生的比例有多少？

• A: 这个问题其实揭示了公司的文化，若是新员工很是多，公司也不算新的话，那么表明流动率很高，公司文化可能不是很好。第二个问题其实就是问有没有大牛，有多少。有厉害的工程师总比没有要好得多，进步的速度也更快。一个公司若是有比较多优秀的工程师的话，表明是不错的公司。

• Q: 若是我入职的话，会有入职培训吗？会被分到哪一个项目组，项目组的成员构成是怎样？

• A: 这个能够了解公司的架构是否是清晰，我的职责划分是否明确。若是面试官回答不了这个问题，或者支支吾吾的话。即便你进去的话可能要兼顾几个项目，维护老项目。这些都要问清楚，你才知道本身大概的工做量有多少。维护旧项目虽然头疼，可是上线压力不大。若是新旧一块儿来，就要考虑本身是否适合这样的工做强度。

• Q: 我入职的前三个月，要完成什么工做来证实个人能力呢？

• A: 这个问题其实为下一个问题准备，若是我工做表现优秀的话，公司会不会有对应的奖励？

• Q: 多久进行一次调薪，工做绩效是如何计算的？是按项目收益，仍是主管决定？

• A: 这个也是了解公司有没有实施奖励制度，一般回答准备中的都要留个心眼，可能一年都不会调薪。

• Q: 公司的五险一金是按什么比例缴的，是按最低标准仍是能够本身缴纳更高比例？

• A: 通常这个会问 HR，若是小公司的话，也能够直接问工程师。五险一金看似没多少，可是每月累积下来就不少了，这个须要和面试官确认。

• Q: 我今天面试的表现怎样，若是经过以后我还会通过多少轮，怎样的面试流程？

• A: 首先能够了解本身的不足，积累经验。也能够开始为下一轮复试作准备

4. 总结阶段

一次面试过来，可能筋疲力尽了。回想下本身哪里能够作得更好，简历哪里能够修改的。统计学告诉咱们不要选择第一家面试的公司，多面试几家。不要欺骗本身，认真去思考每家的优势和缺点，和你的好朋友聊聊，寻求他们的建议。若是没有拿到 Offer 也不要紧，重复上面的步骤，继续努力。两年前我连想都不敢想到美国的大公司工做，而如今的我就在为 Google 的面试作准备，就算我如今进不了 Google 又有什么关系呢？我仍是在准备过程当中学到不少知识。我很享受这段时间。相信本身，努力和汗水总会能获得回报的。

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