Python使用场景和应用领域

Python特色

　　一、Python使用C语言开发，可是Python再也不有C语言中的指针等复杂的数据类型。

　　二、Python具备很强的面向对象特性，并且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

　　三、Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

　　四、Python仅有31个保留字，并且没有分号、begin、end等标记。

　　五、Python是强类型语言，变量建立后会对应一种数据类型，出如今统一表达式中的不一样类型的变量须要作类型转换。

Python搭建开发环境

　　一、能够到www.python.org下载安装包，而后经过configure、make、makeinstall进行安装。

　　二、也能够到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。（ActivePython是对Python核心和经常使用模块的二进制包装，它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易，而且能够应用在各类操做系统上。ActivePython包含了一些经常使用的Python扩展，以及Windows环境的编程接口）。对ActivePython来讲，若是你是windows用户，下载msi包安装便可；若是你是Unix用户，下载tar.gz包直接解压便可。

　　三、Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus。

Python的应用

　　系统编程：提供API（ApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是不少系统管理员理想的编程工具。

　　图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

　　数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

　　文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

　　数据库编程：程序员可经过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通讯。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

　　网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。不少大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在普遍地使用它。

　　Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

　　多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

　　pymo引擎：PYMO全称为pythonmemoriesoff，是一款运行于SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，而且适用于建立秋之回忆（memoriesoff）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

　　黑客编程：python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，可是缺乏成就感。

　　用Python写简单爬虫

　　经过上面这三句就能够将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。

　　接下来是要从这堆HTML源码中提取咱们须要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也能够用Firefox的Firebug）。

　　能够看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息能够用正则式。

Python应用场景

　　Web应用开发

　　Python常常被用于Web开发。好比，经过mod_wsgi模块，Apache能够运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通讯。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

　　操做系统管理、服务器运维的自动化脚本

　　在不少操做系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，能够在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，好比Ubuntu的Ubiquity安装器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操做系统功能的库。经过pywin32这个第三方软件包，Python可以访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序可以直接调用.NetFramework。通常说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

　　科学计算

　　NumPy，SciPy，Matplotlib可让Python程序员编写科学计算程序。

　　桌面软件

　　PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

　　服务器软件（网络软件）

　　Python对于各类网络协议的支持很完善，所以常常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），而且提供了多种工具，被普遍用于编写高性能的服务器软件。

　　游戏

　　不少游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

　　构思实现，产品早期原型和迭代

　　YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在内部大量地使用Python。

Python的应用方向

　　1.常规软件开发

　　Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何种类软件的开发工做，所以常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

　　2.科学计算

　　随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python愈来愈适合于作科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更普遍，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前仍是没法替代的，不过在平常的科研开发之中仍然有不少的工做是能够用Python代劳的。

　　3.自动化运维

　　这几乎是Python应用的自留地，做为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深刻人心，好比Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

　　4.云计算

　　开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同窗都懂的。

　　5.WEB开发

　　基于Python的Web开发框架不要太多，好比耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围很是广，开发速度很是快，学习门槛也很低，可以帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

　　6.网络爬虫

　　也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。可以编写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用很是普遍。

　　7.数据分析

　　在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

　　8.人工智能

　　Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，获得普遍的支持和应用。