CNN在三维人脸重建中的应用

前言 随着深度学习的发展，愈来愈多的CNN结构被提出，使得图像特征的提取变得愈加的简单有效。 在这个基础上，与图像相关的“基于图像的人脸重建”也有了长足的进步与发展。可是因为3维模型的数据量过大，如何合理、有效的使用CNN进行人脸重建也存在一个问题。 所以，本文对在近年来相关CNN在三维人脸重建中的应用的文章思路进行总结。 总结的过程当中，会把重点放在思路、数据集、网络结构以及相关的loss函数上

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