Kafka学习之路 （四）Kafka的安装

zookeeper1：192.168.1.11
zookeeper2：192.168.1.12
zookeeper3：192.168.1.13

kafka1：192.168.1.14
kafka2：192.168.1.15
kafka3：192.168.1.16
kafka3：192.168.1.17

kafka-manager：192.168.1.18

1、下载

下载地址：

http://kafka.apache.org/downloads.html

http://mirrors.hust.edu.cn/apache/

http://zookeeper.apache.org/releases.html

已经安装好java-1.8

[root@zookeeper1 ~]# yum install java-1.8.0

2、Zookeeper安装

此处使用版本zookeeper-3.4.10.tar.gz

2.1 上传解压缩

# 下载 ZooKeeper
[root@zookeeper1 ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

# 解压文件
[root@zookeeper1 ~]# tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/
[root@zookeeper1 ~]# cd /opt/
[root@zookeeper1 opt]#  ln -s zookeeper-3.4.10 zookeeper
[root@zookeeper1 opt]#  cd zookeeper
[root@zookeeper1 zookeeper]# cp ./conf/zoo_sample.cfg ./conf/zoo.cfg

2.2 修改配置文件

zookeeper1，zookeeper2，zookeeper3都是一样的配置

[root@zookeeper1 zookeeper]# vim ./conf/zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/opt/push/kafka-test/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/push/kafka-test/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1=192.168.1.11:2888:3888
server.2=192.168.1.12:2888:3888
server.3=192.168.1.13:2888:3888

[root@zookeeper1 zookeeper]# mkdir data logs
[root@zookeeper1 zookeeper]# echo '1' > /opt/zookeeper/data/myid

# 其它两台此处须要修改
[root@zookeeper2 zookeeper]# echo '2' > /opt/zookeeper/data/myid

[root@zookeeper3 zookeeper]# echo '3' > /opt/zookeeper/data/myid

3、Kafka安装

此处使用版本为kafka_2.11-1.1.0.tgz

3.1 上传解压缩

# 下载 Kafka
[root@kafka1 ~]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz

# 解压tar文件
[root@kafka1 ~]# tar -zxf kafka_2.11-1.1.0.tgz.gz -C /opt/
[root@kafka1 ~]# cd /opt/
root@kafka1 opt]# ln -s kafka_2.11-1.1.0 kafka
root@kafka1 opt]# cd kafka

3.2　修改配置文件

进入kafka的安装配置目录

[root@kafka1 kafka]# cp config/server.properties  config/server.properties.bak    # 备份kafka默认配置文件

主要关注：server.properties 这个文件便可，咱们能够发如今目录下：

有不少文件，这里能够发现有Zookeeper文件，咱们能够根据Kafka内带的zk集群来启动，可是建议使用独立的zk集群

server.properties（broker.id和host.name每一个节点都不相同）

//当前机器在集群中的惟一标识，和zookeeper的myid性质同样
broker.id=0
//Socket服务器侦听的地址，当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
//代理将向生产者和消费者作广告的主机名和端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
//这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
//这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
//发送缓冲区buffer大小，数据不是一会儿就发送的，先回存储到缓冲区了到达必定的大小后在发送，能提升性能
socket.send.buffer.bytes=102400
//kafka接收缓冲区大小，当数据到达必定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
//这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
//消息存放的目录，这个目录能够配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
//若是配置多个目录，新建立的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs
//默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
//每一个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
//默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168
//这个参数是：由于kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
//每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
//设置zookeeper的链接端口
zookeeper.connect=localhost:2181
//设置zookeeper的链接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

kafka1:

[root@kafka1 kafka]# vim config/server.properties
broker.id=1             # 当前机器在集群中的惟一标识
listeners=PLAINTEXT://192.168.1.14:9092        # 监听端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.14:9092  # 提供给生产者，消费者的端口号。能够不设置则使用listeners的值
zookeeper.connect=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181/kafka            # 链接zookeeper

kafka2:

[root@kafka2 kafka]# vim config/server.properties
broker.id=2             # 当前机器在集群中的惟一标识
listeners=PLAINTEXT://192.168.1.15:9092        # 监听端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.15:9092  # 提供给生产者，消费者的端口号。能够不设置则使用listeners的值
zookeeper.connect=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181/kafka            # 链接zookeeper

kafka3:

[root@kafka3 kafka]# vim config/server.properties
broker.id=3             # 当前机器在集群中的惟一标识
listeners=PLAINTEXT://192.168.1.16:9092        # 监听端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.16:9092  # 提供给生产者，消费者的端口号。能够不设置则使用listeners的值
zookeeper.connect=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181/kafka            # 链接zookeeper

kafka4:

[root@kafka4 kafka]# vim config/server.properties
broker.id=4             # 当前机器在集群中的惟一标识
listeners=PLAINTEXT://192.168.1.17:9092        # 监听端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.17:9092  # 提供给生产者，消费者的端口号。能够不设置则使用listeners的值
zookeeper.connect=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181/kafka            # 链接zookeeper

4、启动

3.1　首先启动zookeeper集群

全部zookeeper节点都须要执行

[root@zookeeper1 kafka]# ./bin/zkServer.sh start

3.2　启动Kafka集群服务

全部kafka节点都须要执行

[root@kafka1 kafka]# ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
或者：
[root@kafka1 kafka]# ./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties  # 后台启动

3.3　建立的topic

[root@kafka1 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper kafka1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic topic2

3.4 查看topic副本信息

[root@kafka1 kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper kafka1:2181 --topic topic2

3.5 查看已经建立的topic信息

[root@kafka1 kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper kafka1:2181

3.6　生产者发送消息

kafka1显示接收到消息

[root@kafka1 kafka]# ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka1:9092 --topic2

3.7　消费者消费消息

在kafka2上消费消息

[root@kafka2 kafka]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper kafka1:2181 --from-beginning --topic topic2

5、kafka-manager安装

官网：https://github.com/yahoo/kafka-manager

[root@kafka-manager ~]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git
[root@kafka-manager ~]# cd kafka-manager

# 部署
[root@kafka-manager kafka-manager]# ./sbt clean dist

解压缩生成的zip文件

# 启动
[root@kafka-manager kafka-manager]# bin/kafka-manager
[root@kafka-manager kafka-manager]# bin/kafka-manager -Dconfig.file=/path/to/application.conf -Dhttp.port=8080