CNN和RNN在文本分类过程当中的区别整理
在最左边的输出层有两个channel，每一个channel是一个二维的矩阵，矩阵的列的长度等于语句sentence的长度（也就是sentence中的单词个数，经过padding使得待分类的每一个sentence都有相同的长度），矩阵的行向量表示每一个单词的向量形式，文中做者使用了word2vec工具初始化了，也就是每一个单词都作了embedding。两个channel在初始化的时候是同样的，而之因
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