D语言(Dlang)ORM - entity 架构

前言

为了让Dlang像 Java / PHP / C# 同样具备很是好的数据库操做体验，咱们了解了 PDO、JDBC、HIBERNATE、ADO.NET，最终发现你们的设计都不是很统一，只有 Java 最新的持久化标准 JPA 是真正的具备可移植性，因此咱们准备本身实现一套 JPA 机制，命名为 dlang-entity。

分析

分析的时候发现 dlang 官方没有任何标准的数据库操做接口，也就是像 PDO / JDBC / ADO.NET 这样的东东都不存在……

继续分析发现上层还有 SQL BUILDER ，最上层还有 Entity 的一系列管理，最终咱们把 ORM 分红了 4 个层，分别是 Database / DBAL / CriteriaQuery/ Entity

层次功能

1. Database 负责基础的数据库访问，接收  SQL 语句，相似于 PDO、JDBC、ADO.NET；
2. DBAL 负责实现 SQL BUILDER，依赖 Database；
3. CriteriaQuery 是调用 DBAL 层，和 Entity 的实体进行关系绑定；
4. Entity 见名之意就是实体，下面依赖 DBAL 和 CriteriaQuery。

难点分析

上面的架构是分层实现，可是对于功能来讲是从外而内，Database 和 Entity 是同步设计的，目前参考了 JPA 的接口设计，也认为是一种标准，可是存在的问题是语言之间的特性不一样，Java 在 JPA 的设计上使用了不少运行时注解特性，虽然设计简单可是性能确定是不理想，可是研究了 dlang 的方案后发现不少东西不能在运行时处理，由于 dlang 的编译时很是牛，虽然 dlang 这样的实现会让性能达到极致，可是也同时很大程度的增长了开发的复杂度。

好比，参照 JPA 的设计用 dlang 能够这样：

class User
{
	int id;

	string name;

	int age;

	int high;
}

class UserModel
{
	User[] getUsers(String name, int age, int high)
	{
		CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();

		CriteriaQuery query = cb.createQuery!User();

		//from
		Root root = query.from(typeid(User));

		//where

		Predicate p1 = cb.like(root.get("name"), "%" ~ name ~ "%");

		Predicate p2 = cb.equal(root.get("age"), age);

		Predicate p3 = cb.equal(root.get("high"), high);

		Predicate p = cb.and(p1, cb.or(p2, p3)); 

		query.where(p);

		User[] users;

		auto result = em.createQuery(query).getResult();

		foreach(auto user; result)
		{
			users ~= user;
		}
		
		return users;
	}
}

固然是否是行得通还有待验证，后续再持续更新本文章。    

 

未完待续！

 

~~~~~~~~~~ 2018.12.13 ~~~~~~~~~~~~

如今 hunt-entity 已经支持了完整的 JPA 实现，而且提供了 EQL 来对标 JPA 的 JPQL 来支持复杂查询，项目地址：

https://github.com/huntlabs/hunt-entity