浅谈个性化推荐系统中的非采样学习

©PaperWeekly · 作者｜陈冲、张敏 单位｜清华大学人工智能实验室信息检索组 研究方向｜推荐系统 引言 随着互联网技术和产业的迅速发展，推荐系统（Recommender System）成为网络应用中不可缺少的重要组成部分，是当前解决信息过载问题的最有效的方法之一，因此也受到了学界和工业界的广泛关注。 近年来，深度学习技术在许多领域展现出非凡的应用效果。然而，现有的将深度学习应用到推荐系统

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