使用Zabbix去监控Redis
了解Redis的info
要获得Redis的当前情况，使用info命令即可。具体用法：#redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info [参数]。针对不同的参数就会看到具体的数字，如果没有带参数，那么就会把默认情况写出来，如果带上all参数，那么就会把所有情况都写出来。比如：#redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info server，就会看到redis关于server的一些数据，如下：
可以看出，从server里可以查询到的是版本号、pid号、配置文件路径等等东西。
如果参数是client，记录了是客户端的相关信息：
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[[email protected] ~]
# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients
# Clients
connected_clients:64
#已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list:0
#当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0
#当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients:0
#正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
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如果参数是memory，记录的是内存的相关信息：
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[[email protected] ~]
# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info memory
# Memory
used_memory:2252984
#由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human:2.15M
#上面的数字加上了单位
used_memory_rss:9293824
#常驻集大小，即Redis已分配的内存总量。这个值和top、ps等命令的输出一致
used_memory_peak:2607520
#Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human:2.49M
#上面的数字加上了单位
used_memory_lua:33792
#Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio:4.13
#used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator:jemalloc-3.2.0
#在编译时指定的，Redis所使用的内存分配器。可以是libc、jemalloc或者tcmalloc。
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这里要注意！在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿（我这个机器就已经属于严重的级别了）。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
如果参数是stats，那就是统计的相关信息：
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[[email protected] ~]
# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info stats
# Stats
total_connections_received:150383
#服务器已接受的连接请求数量
total_commands_processed:500935
#服务器已执行的命令数量
instantaneous_ops_per_sec:0
#服务器每秒钟执行的命令数量
rejected_connections:0
#因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
#查找数据库键成功的次数
expired_keys:41
#因为过期而被自动删除的数据库键数量
evicted_keys:0
#因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量
keyspace_hits:78121
#查找数据库键成功的次数
keyspace_misses:56
#查找数据库键失败的次数
pubsub_channels:0
#目前被订阅的频道数量
pubsub_patterns:0
#目前被订阅的模式数量
latest_fork_usec:878
#最近一次 fork() 操作耗费的微秒数
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如果参数是CPU，那么就会返回CPU的相关信息：
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[[email protected] ~]
# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info cpu
# CPU
used_cpu_sys:63.95
#Redis服务器耗费的系统CPU
used_cpu_user:129.54
#Redis服务器耗费的用户CPU
used_cpu_sys_children:1.70
#子进程耗费的系统CPU
used_cpu_user_children:1.03
#子进程耗费的用户CPU
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如果参数是keyspace，那么就会返回数据库相关的统计信息：
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[[email protected] ~]
# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info keyspace
# Keyspace
db0:keys=262,expires=183,avg_ttl=284091259423
#据库的键数量、数据库设置有过期时间的key的数量（这个值减少是正常的）
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其他还有更多信息，请移步：http://redisdoc.com/server/info.html 。感谢前人栽树！！！
使用zabbix监控redis
用zabbix监控redis是一个很简单的事儿，只需要把需要监控的数据提取出来即可。而提取数据的方法就是利用info去得到对应的数值。
首先先来一个判断redis服务器连接的脚本：
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[[email protected] ~]
# cat check_redis.sh
#这个脚本是用来zabbix监控自建redis的
#!/bin/bash
PORT=
'6379'
PASSWD=‘REDIS密码’
STATUS_redis=$(redis-cli -h
'127.0.0.1'
-p $PORT -a $PASSWD
ping
)
if
[
"$STATUS_redis"
==
'PONG'
];
then
echo
'1'
else
echo
'0'
fi
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然后更改zabbix_agentd.conf,如下：
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UserParameter=redis_status[*],redis-cli -h
'127.0.0.1'
-p $1 info |
grep
-w $2 |
awk
-F
':'
'{print $NF}'
UserParameter=redis_ping,
sudo
sh
/root/check_redis
.sh
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修改/etc/sudoers文件如下：
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## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
#这个是新增
Defaults:zabbix !requiretty
#这个是新增
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保存之后，重启zabbix-agent服务，由于我这个redis是通过zabbix-proxy监控的，所以在zabbix-proxy一端用zabbix_get来查看结果：
然后在zabbix-proxy的模板里面添加一些需要监控的item即可，有必要的话可以设置trigger+action用来报警，如图：
最后就是grafana搞一个炫酷的图表来，如图：
最后一点，关于redis的内存优化，各位可以来看看：https://cachecloud.github.io/2017/02/16/Redis%E5%86%85%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96/，写的很全面了。还有zabbix各种模板整理，有需要的同学也可以去下载：https://monitoringartist.github.io/zabbix-searcher/ 。
本文转自 苏幕遮618 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/chenx1242/2047273