NoSQL随手记1

最近在学习db相关的知识， 随手作了一些总结， 方便之后查阅：

 

在此以前， 我所知道的数据库模型都是关系型数据库系统，简称RDMBS， 它遵循的是ACID原则。

A是指原子性（Atomicity）， 事物之间的原子性是指全部操做要么作完， 要么都不作。

C是指一致性（Consistency）， 事物的运行不会改变数据库本来的一致性。

I是指独立性（Isolation），是指并发的事物之间不会影响。

D是指持久性（durability）， 是指事物一旦提交后， 所作的修改将会永远保存在数据库上，即便出现宕机也不会消失。

 

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称做Not Only SQL的缩写，是对不一样于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook天天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不须要固定的模式，无需多余操做就能够横向扩展。

 

RDBMS vs NoSQL

RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言（SQL） (SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务

NoSQL
- 表明着不单单是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预约义的模式
-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸缩性

CAP定理（CAP theorem）

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称做 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来讲，不可能同时知足如下三点:

• 一致性(Consistency) (全部节点在同一时间具备相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每一个请求无论成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运做)

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的知足两个。

所以，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分红了知足 CA 原则、知足 CP 原则和知足 AP 原则三 大类：

• CA - 单点集群，知足一致性，可用性的系统，一般在可扩展性上不太强大。
• CP - 知足一致性，分区容忍性的系统，一般性能不是特别高。
• AP - 知足可用性，分区容忍性的系统，一般可能对一致性要求低一些。

BASE

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的知足两个。

BASE是NoSQL数据库一般对可用性及一致性的弱要求原则:

• Basically Availble --基本可用
• Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 能够理解为"无链接"的, 而 "Hard state" 是"面向链接"的
• Eventual Consistency --最终一致性 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。

 

ACID vs BASE

 

ACID	BASE
原子性(Atomicity)	基本可用(Basically Available)
一致性(Consistency)	软状态/柔性事务(Soft state)
隔离性(Isolation)	最终一致性 (Eventual consistency)
持久性 (Durable)