Spark Mllib之线性SVM和逻辑回归

微信公众号:数据挖掘与分析学习 1.Mathematical formulation 许多标准机器学习方法可以被公式化为凸优化问题，即找到取决于具有d个条目的变量向量w（在代码中称为权重）的凸函数f的最小化的任务。形式上，我们可以将其写为优化问题，其中目标函数形式如下： 这里向量xi∈Rd是训练数据的样本，对于1≤i≤n，yi∈R是它们对应的我们想要预测的标签。如果L（w; x，y）可以表示为wT

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