最新大数据学习路线

最近不少人问小编如今学习大数据这么多，他们都是如何学习的呢。不少初学者在萌生向大数据方向发展的想法以后，难免产生一些疑问，应该怎样入门？

应该学习哪些技术？

学习路线又是什么？

今天特地为你们整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。而且附带学习资料和视频。但愿可以帮助到你们。

第一阶段：Linux理论

（1）Linux基础；

（2）Linux-shell编程；

（3）高并发：lvs负载均衡；

（4）高可用&反向代理

 

第二阶段：Hadoop理论

（1）hadoop-hdfs理论；

（2）hadoop-hdfs集群搭建；

（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；

（4）hadoop-MR理论 ；

（5）hadoop-MR开发分析；

（6）hadoop-MR源码分析 ；

（7）hadoop-MR开发案例

 

第三阶段：Hive理论

（1）Hive介绍以及安装 ；

（2）Hive实战

 

第四阶段：HBase

（1）HBase介绍以及安装 ；

（2）HBase调优

 

第五阶段： redis理论

（1）redis类型 ；

（2） redis高级

 

第六阶段：Zookeeper理论

（1）Zookeeper介绍 ；

（2） Zookeeper使用

 

第七阶段： Scala语法

（1）Scala语法介绍；

（2）scala语法实战

 

第八阶段： Spark理论

（1）Spark介绍；

（2）Spark代码开发流程 ；

（3）Spark集群搭建；

（4） Spark资源调度原理；

（5）Spark任务调度；

（6）Spark案例；

（7）Spark中两种最重要shuffle；

（8）Spark高可用集群的搭建；

（9）SparkSQL介绍；

（10） SparkSQL实战 ；

（11）SparkStreaming介绍；

（12）SparkStreaming实战

 

第九阶段：机器学习介绍

（1） 线性回归详解；

（2）逻辑回归分类算法；

（3）Kmeans聚类算法；

（4）KNN分类算法；

（5）决策树 随机森林算法

从零基础到项目实战，实时交易监控系统，推荐系统理论，数据库搭建等等。须要如下大数据学习资料的小伙伴能够加群免费获取，和行业大牛一块儿学习大数据。不少初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能作什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深刻了解，想学习的同窗欢迎加入大数据学习扣扣裙： 壹四二九七四壹伍一（yi/,si/,er/,jiu/,qi/,si/,yi/,wu/,yi），有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给你们，而且有清华大学毕业的资深大数据讲师给你们免费授课，给你们分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

 

第十阶段：Elasticsearch理论

（1）Elasticsearch搜索原理；

（2） Elasticsearch实战

 

第十一阶段：Storm理论

（1）Storm介绍以及代码实战；

（2）Storm伪分布式搭建以及任务部署；

（3）Storm架构详解以及DRCP原理；

（4） 虚拟化理论kvm虚拟化 ；

（5） docker

1,_推荐系统理论与实战项目 Part2

2,推荐系统理论与实战 项目Part1

2018最新大数据学习路线从入门到精通

3.实时交易监控系统项目(下)

4,实时交易监控系统项目(上)

5,用户行为分析系统项目1

6,用户行为分析系统项目2

7,大数据批处理之HIVE详解

8,ES公开课 part1

9,spark_streaming_

10,数据仓库搭建详解

11,大数据任务调度

12,流数据集成神器Kafka

13,Spark 公开课

14,海量日志收集利器：Flume

15,Impala简介

16,Hive简介

17,MapReduce简介

18海量数据高速存取数据库 HBase

19,浅谈Hadoop管理器yarn原理

20,,分布式全文搜索引擎ElasticSearch Part2

结语：以上就是大数据从入门到精通的学习路线了，你们加油吧！