DA-GAN: Instance-level Image Translation by Deep Attention Generative Adversarial Networks阅读笔记

深度注意生成对抗网络的实例级图像翻译 一、图像翻译 通过从一个图像域到另一个图像域找到一些底层对应关系（例如，类似的语义）来学习映射函数，这就是图像翻译问题。翻译的原则是保留源域的预期身份（例如，文本到图像中的语义，面对动画中的人类ID），同时生成与目标域的分布匹配的样本。 二、目前技术挑战 多年的研究已经在有足够的配对的监督环境中产生了强大的翻译系统。然而，获得配对的训练数据是困难且昂贵的。因此

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