Patch and Depth-based CNNs in Face Anti-Spoofing

2. Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-based CNNs 这篇文章是人脸防伪领域比较容易理解，适合入手的一篇，主要运用到了两个CNN网络，根据输入图像的细节特征以及深度图特征来进行判别。 2.1 论文概述 文章创新点：提出了一个双通道的CNN网络用于人脸防伪； 运用到的两个网络： （1）卷积神经网络（CNN），输入是固定尺寸的局部图片，输出是一个

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