Python 面向对象

Python 面向对象

　　Python从设计之初就已是一门面向对象的语言，正由于如此，在Python中建立一个类和对象是很容易的。本章节咱们将详细介绍Python的面向对象编程。

　　若是你之前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能须要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头造成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

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面向对象技术简介

• 类(Class): 用来描述具备相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每一个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体以外。类变量一般不做为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：若是从父类继承的方法不能知足子类的需求，能够对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 实例变量：定义在方法中的变量，只做用于当前实例的类。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也容许把一个派生类的对象做为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：建立一个类的实例，类的具体对象。
• 方法：类中定义的函数。
• 对象：经过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

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建立类

使用class语句来建立一个新类，class以后为类的名称并以冒号结尾，以下实例:

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

　　类的帮助信息能够经过ClassName.__doc__查看。

　　class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例

如下是一个简单的Python类实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部员工的基类'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

• empCount变量是一个类变量，它的值将在这个类的全部实例之间共享。你能够在内部类或外部类使用Employee.empCount访问。
• 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当建立了这个类的实例时就会调用该方法

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建立实例对象

　　要建立一个类的实例，你可使用类的名称，并经过__init__方法接受参数。

"建立 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"建立 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)

访问属性

　　您可使用点(.)来访问对象的属性。使用以下类的名称访问类变量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

　　完整实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部员工的基类'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

"建立 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"建立 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

　　执行以上代码输出结果以下：

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

　　你能够添加，删除，修改类的属性，以下所示：

emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性
del emp1.age  # 删除 'age' 属性

　　你也可使用如下函数的方式来访问属性：

• getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
• hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
• setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。若是属性不存在，会建立一个新属性。
• delattr(obj, name) : 删除属性。

hasattr(emp1, 'age')    # 若是存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8
delattr(empl, 'age')    # 删除属性 'age'

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Python内置类属性

• __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
• __doc__ :类的文档字符串
• __name__: 类名
• __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，若是类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 类的全部父类构成元素（包含了以个由全部父类组成的元组）

　　Python内置类属性调用实例以下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部员工的基类'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

　　执行以上代码输出结果以下：

Employee.__doc__: 全部员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}

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python对象销毁(垃圾回收)

　　同Java语言同样，Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。

　　在Python内部记录着全部使用中的对象各有多少引用。

　　一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

　　当对象被建立时， 就建立了一个引用计数， 当这个对象再也不须要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。可是回收不是"当即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

a = 40      # 建立对象  <40>
b = a       # 增长引用， <40> 的计数
c = [b]     # 增长引用.  <40> 的计数

del a       # 减小引用 <40> 的计数
b = 100     # 减小引用 <40> 的计数
c[0] = -1   # 减小引用 <40> 的计数

 　　垃圾回收机制不只针对引用计数为0的对象，一样也能够处理循环引用的状况。循环引用指的是，两个对象相互引用，可是没有其余变量引用他们。这种状况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器其实是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。做为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未经过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种状况下， 解释器会暂停下来， 试图清理全部未引用的循环。

实例

　　析构函数 __del__ ，__del__在对象消逝的时候被调用，当对象再也不被使用时，__del__方法运行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Point:
   def __init( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print class_name, "destroyed"

pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3

　　以上实例运行结果以下：

3083401324 3083401324 3083401324
Point destroyed

　　注意：一般你须要在单独的文件中定义一个类，

类的继承

　　面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是经过继承机制。继承彻底能够理解成类之间的类型和子类型关系。

　　须要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写做括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

　　在python中继承中的一些特色：

• 1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它须要在其派生类的构造中亲自专门调用。
• 2：在调用基类的方法时，须要加上基类的类名前缀，且须要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不须要带上self参数
• 3：Python老是首先查找对应类型的方法，若是它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

　　若是在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称做"多重继承" 。

语法：

　　派生类的声明，与他们的父类相似，继承的基类列表跟在类名以后，以下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定义父类
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print "调用父类构造函数"

   def parentMethod(self):
      print '调用父类方法'

   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr

   def getAttr(self):
      print "父类属性 :", Parent.parentAttr

class Child(Parent): # 定义子类
   def __init__(self):
      print "调用子类构造方法"

   def childMethod(self):
      print '调用子类方法 child method'

c = Child()          # 实例化子类
c.childMethod()      # 调用子类的方法
c.parentMethod()     # 调用父类方法
c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法
c.getAttr()          # 再次调用父类的方法

　　以上代码执行结果以下：

调用子类构造方法
调用子类方法 child method
调用父类方法
父类属性 : 200

　　你能够继承多个类

class A:        # 定义类 A
.....

class B:         # 定义类 B
.....

class C(A, B):   # 继承类 A 和 B
.....

　　你可使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。

• issubclass() - 布尔函数判断一个类是另外一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布尔函数若是obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

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方法重写

若是你的父类方法的功能不能知足你的需求，你能够在子类重写你父类的方法：

实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定义父类
   def myMethod(self):
      print '调用父类方法'

class Child(Parent): # 定义子类
   def myMethod(self):
      print '调用子类方法'

c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法

　　执行以上代码输出结果以下：

调用子类方法

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基础重载方法

　　下表列出了一些通用的功能，你能够在本身的类重写：

序号	方法, 描述 & 简单的调用
1	__init__ ( self [,args...] ) 构造函数 简单的调用方法: obj = className(args)
2	__del__( self ) 析构方法, 删除一个对象 简单的调用方法 : dell obj
3	__repr__( self ) 转化为供解释器读取的形式 简单的调用方法 : repr(obj)
4	__str__( self ) 用于将值转化为适于人阅读的形式 简单的调用方法 : str(obj)
5	__cmp__ ( self, x ) 对象比较 简单的调用方法 : cmp(obj, x)

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运算符重载

　　Python一样支持运算符重载，实例以下：

#!/usr/bin/python

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2

　　以上代码执行结果以下所示:

Vector(7,8)

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类属性与方法

类的私有属性

　　__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的方法

　　在类地内部，使用def关键字能够为类定义一个方法，与通常函数定义不一样，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法

　　__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

实例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有变量
    publicCount = 0    # 公开变量

    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print self.__secretCount

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount  # 报错，实例不能访问私有变量

　　Python 经过改变名称来包含类名:

1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 17, in <module>
    print counter.__secretCount  # 报错，实例不能访问私有变量
AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'

　　Python不容许实例化的类访问私有数据，但你可使用 object._className__attrName 访问属性，将以下代码替换以上代码的最后一行代码：

.........................
print counter._JustCounter__secretCount

　　执行以上代码，执行结果以下：

1
2
2
2

　致谢，感谢您的阅读！