JS实现插入排序

直接插入排序的时间复杂度为 O(n^2) ，相较于复杂度为 O(nlogn) 的快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序，插入排序可谓相形见绌。可是，插入排序真的一无可取吗? 答案是否认的，插入排序在实践中的使用频率是很高的，在一些场景下，甚至展示出完胜高级排序的效率。下面咱们一块儿来看看。

因为插入排序的实现很简单，首先直接放出代码：

function insertSort(arr) {
  let length = arr.length;
  for(let i = 1; i < length; i++) {
    let temp = arr[i];
    let j = i;
    for(; j > 0; j--) {
      if(temp >= arr[j-1]) {
        break;      // 当前考察的数大于前一个数，证实有序，退出循环
      }
      arr[j] = arr[j-1]; // 将前一个数复制到后一个数上
    }
    arr[j] = temp;  // 找到考察的数应处于的位置
  }
  return arr;
}

// example
let arr = [2,5,10,7,10,32,90,9,11,1,0,10]
console.log(insertSort(arr));

插入排序的思路跟整理扑克牌是同样的，即每次拿到一张牌，按大小顺序将其插入到合适的位置。那么插入排序实际上就是：每次将一个数插入到有序的数组中去(初始一个数字天然有序)。

下面以实例结合代码来分析一个插入排序的过程：

因为第一个数 6 是天然有序的，因此咱们从第二个数 5 开始考察， 将 5 取出与它的前一个数 6 比较，5 < 6， 将 6 复制到 5 的位置，5 向前移动继续比较，此时 5 已经处于数组第一位，第一次排序结束，将 5 放入当前位置；

---

此时 [5, 6] 已经构成有序数组，考察 4，将 4 取出与它的前一个数 6 比较，4 < 6，将 6 复制到 4 的位置；4 向前移与 5 比较，4 < 5，将 5 复制到前一个 6 的位置，此时 4 处于数组第一位，第二趟排序结束。

后面的排序过程与前面分析的过程一致，总结一下就是：不断将大于当前考察对象的数后移一位，直到找到考察对象应该处于的位置。有一个须要注意的点是，考察对象不必定是要一直向前移动到数组第一个位置才结束一趟排序，若是中间找到了合适的位置，这趟排序是能够提早终止的。
举例：

这一点正是插入排序的精髓所在！若是对一个已经有序的数组使用插入排序，插入排序只会遍历数组一遍，时间复杂度退化为 O(n)；能够想象，若是对一个接近有序的数组使用插入排序，其效率是很是可观的，而不少时候咱们处理的数据是接近有序的，只需调整一些无序项，因此插入排序是颇有用的。