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LSTM长短时记忆网络 (吴恩达老师_学习笔记)
时间 2021-08-15
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深度学习
LSTM
长短时记忆网络
序列模型
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目录 前言 GRU复习 LSTM的基本版本 LSTM的常用版本 前言 LSTM(long short term memory)翻译为长短时记忆网络,甚至是一种比GRU(门控循环单元)更有效的方法,让模型在序列中学习非常深的连接。 GRU复习 对于GRU,有 更新门Γu (the update gate) 相关门Γr (the relevance gate) 是代替记忆细胞的候选值,然后使用更新门Γ
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