python数据分析第5（2）天

1 填充缺失数据  fillna方法是最主要的函数 2  层次化索引    数据可以通过unstack方法被重新安排到一个dataframe中 3  重新分级顺序 4  dataframe 的set_index函数，可以将其一个或者多个列转换为行索引，并创建一个新的dataframe，     还可以通过 drop=False来设置那些列不被删除    reset_index()和set_inde

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