聚类及聚类算法的分类

一、聚类 1、聚类概念 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。 2、聚类的目标 使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。 3、聚类和分类的区别 聚类技术通常又被称为无监督学习，因为与监督学习不同

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