Redis--基础总结

时间 2019-11-30

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Redis
一：初识Redisredis

一、Redis 是什么？数据库

一款开源的基于C语言的内存的键值对存储数据库，支持多种数据结构如：Set、hash、List、Zset、等，高性能的内存数据库。编程

二、Redis 特性速度快（10W Ops、单线程）
　　持久化（可异步保存到磁盘，断电后不丢失数据）
　　多种数据结构
　　支持多种编程语言
　　功能丰富
　　简单
　　主从复制
　　高可用、分布式json

三、应用场景缓存

　　缓存、计数器、消息队列、排行榜、社交网络、实时系统、会话存储、服务器

四、安装官方地址：https://redis.io/download
　　$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz
　　$ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
　　$ cd redis-5.0.4
　　$ make
　　运行服务端
　　$ src/redis-server
　　客户端访问
　　$ src/redis-cli
　　　　备注：能够创建一个软链接以备后续升级： ln -s redis-5.0.4 redis网络

五、启动方式简单启动 sh 、动态参数启动、配置文件启动
　　默认端口：6379
　　中止方式为：shoutdown 这样Redis能够保存相关操做后再进行关闭。
　　指定修改后的conf启动：/opt/software/redis-5.0.4/src/redis-server /opt/software/redis-5.0.4/redis.conf
　　配置文件修改：
　　关闭默认本地访问：#bind 127.0.0.1
　　关闭守护进程：protected-mode no
　　设置访问密码：requirepass password
　　本机访问 src/redis-cli 链接后输入验证：auth root数据结构

六、Redis经常使用配置 app

　　daemonize 是否守护进程（no/yes）修改为yes 能够进行日志记录
　　port 设置对外访问端口默认：6379
　　logfile: 日志名称，记录日志
　　dir:Redis工做目录异步

七、通用命令

　　 keys * (获取全部key)、
　　dbsize(获取数据库大小)、
　　exists key(判断当前key是否存在)
　　del key[key] (删除key)
　　expire key seconds（设置过时时间）
　　type key (判断类型)
　　ttl key(查询剩余过时时间)
　　persist key (去除过时时间)
　　scan循环遍历
　　flushall 清除全部key value

八、名词：　　

　　往返延迟：①客户端向服务器发送指令；②服务端接收指令，存储到执行队列；③服务器开始执行指令；④服务器返回执行结果；整个系列中的总耗时称之为往返延迟。

2、数据类型

一、String

　　 key key1 value val{类型能够是：字符、数字(整数、浮点数)、bits、json、xml}
　　单个最大512MB。尽可能控制在100kb

一、1：经常使用操做　　i

　　ncr key :自增1；若是key不存在增长后值为 1；
　　decr key :自减1：若是key 不存在自减后为 -1；
　　incrby key k：key增长k；若是不存在增长后为k；
　　decrby key k：key减去k：若是不存在自减后为-k；

　　setnx key value :当key不存在时进行新增；成功返回1，失败返回0
　　set key value xx :当key存在时进行从新赋值，相似更新操做
　　mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 : 批量设置值
　　mget key1 key2 key3 ：批量取值

　　getset key：先返回原有值；在进行更新值
　　append ：追加操做，若是键不存在会先增长后返回
　　strlen ：获取字符串长度（注意中文两个字节）
　　incrbyfloat：增长对应key浮点数
　　getrange：获取指定字符串下标的值
　　setrange：设置指定字符串下标的值，相似替换操做

[总结]
①：Redis内部编码
int:用于长度小于64位有符号整数表示的字符串<数字类型的字符串>
embstr: 用于长度小于等于44字节的字符串；这种类型的编码在内存使用和性能方面更有效率
raw:用于长度大于44字节的字符
②：字符串能够存储普通的字符、整数、浮点数；若是存入的value 能够被转换为整数或浮点数，则可使用incr、decr、incrby、decrby;若是对字符进行增减，则会返回错误异常，若是值为空则当作0处理。
③：getrange key start end 当范围值strlen key超出当前长度，则直接返回字符末端。
④：setrange key index value 当在指定index上对应一个长度value则只修改指定index,若是value长度不为1则覆盖其指定位置后其它value，超出部分会直接替换进去。

二、hash 哈希

2.一、经常使用操做

　　 hget key field : 获取键map中指定字段的属性值
　　hset key field value: 设置键map中指定字段的属性值；当map中的field已存在时使用重复field可覆盖value
　　hdel key field : 删除键map中指定字段的属性值
　　hgetall key : 获取key哈希表全部属性包含：字段名、字段属性值<注意不要滥用：redis是单线程>
　　hkeys key : 获取key中全部字段名称
　　hvals key : 获取key中全部值
　　hexists key field : 判断指定列表中某个字段是否存在
　　hlen：计算指定key哈希的长度；注意返回字段属性长度
　　hmset key1 field1 value1 field2 value2 field3 value3:批量设置值
　　hmget key1 field1 field2 :批量取值

　　hsetnx key value :当key不存在时进行新增；成功返回1，失败返回0
　　hset key value xx :当key存在时进行从新赋值，相似更新操做
　　hincrby 自增
　　hincrbyfloat 浮点数增长

三、list列表

三、1：经常使用操做　　

　　’rpush keylist value1 value2 value3 : 从当前列表的value右侧开始插入数据 ===>>>value一、value二、value3
　　lpush keylist value1 value2 vlaue3 : 从当前列表的value左侧开始插入数据 ===>>>value三、value二、value1
　　linsert keylist befor|after value newValue :在当前列表value值以前插入仍是以后插入数据
　　lpop keylist : 从左边删除一个元素
　　rpop keylist : 从右边删除一个元素
　　lrem keylist 0|1|-1 value: 删除列表中值等与value的相同元素；0 全部；1从左到右；-1从右到左
　　ltrim keylist start end : 列表修剪，只保留当前keylist中start到end之间的元素，其中start与end会被保留
　　lrande keylist start end : 获取列表从右到左指定范围内的值，包含start与end对应坐标值会返回
　　lindex keylist index : 获取指定下标的值
　　llen keylist : 获取列表长度
　　lset keylist index newValue: 更新指定下标值
　　　　备注：0~ -1 范围内返回的是整个列表。

四、set无序集合

特色：集合不容许重复，集合内元素无序，支持集合间操做（交集、并集、差集）
　　集合排序分值相等会按照名称进行排序；key不能够重复，value 能够重复(重复后会替换原有值)

四、1：经常使用操做 sadd key element(多个元素)：增长元素
　　srem key element :删除元素
　　scard key: 计算集合元素个数
　　sismember key: 判断值是否存在
　　srandmember key: 从集合中随机取出一个或多个元素；参数：[count] 当count为正数随机返回元素不会重复；当count为负数时随机返回元素可能会出现重复值
　　smembers key: 取出集合全部元素
　　spop key：从集合中随机移除一个元素，并返回被移除的元素
　　smove key1 key2: 若是key1中存在element那么从key1中移除element，并将element添加至key2中成功返回1；失败返回0

四、2：集合间操做 sinter key1 [key2,key3...]: 求交集;返回同时存在第一个集合，而又存在于其它集合中的元素。
　　sinterstore desc_key1 key1[key2,key3...]: 求交集;将同时存在全部集合中的元素，存储到desc_key1集合中。
　　sdiff :求差集
　　sdiffstore desc_key1 key1[key2,key3...]: 求差集;将只存key而不存在其它集合中的元素，存储到desc_key1集合中。
　　sunion :求并集
　　sunionstore desc_key1 key1[key2,key3...]: 求并集;将至少存在一个元素中的值，存储到desc_key1集合中。(不含重复值)

五、sorted set有序集合

特色：不容许重复，集合内元素有序。存在分值排序。形式 key score element；集合排序分值相等会按照名称进行排序；
　　key不能够重复，value 能够重复(重复后会替换原有值)

五、1：经常使用操做

　　zadd key score element: 增长元素score 能够重复
　　zrem key element :从指定集合中移除指定元素，并返回移除个数。
　　zscore key element:获取指定集合中元素的分数
　　zincerby key increscore element:自增，自减分值
　　zcard key :返回集合元素个数
　　zrank key element: 获取元素排名；排名规则是根据分支score 从小到大--->>>0-100排序规则。
　　zrange key start end :获取指定范围内排名的值：指定范围内排序规则是升序。从低到高
　　zrangebyscore key minScore maxScore 获取指定分数内的元素值，从低到高
　　zcount key minScore MAxScore 获取指定分数内的元素个数
　　zremrangebyrank key start end :移除指定集合中排名介于start至end之间的全部成员 zremrangebyrankkey 0 -4<减去第四个>
　　zremrangebyscore key minScore maxScore : 移除指定集合中分数介于minScore至maxScore之间的全部成员

五、2：其它操做

　　 zrevrank key element: 获取指定集合key中指定元素element的排名；排名从高到低
　　zrevrange key start end :获取指定范围内排名的值：指定范围内排序规则是升序。从高到低
　　zrevrangebyscore key minScore maxScore 获取指定分数内的元素值，从高到低
　　zinsterstore desc_key1 key1[key2,key3] ：对指定集合进行交集运算，key返回一个新的集合
　　zunionstore desc_key1 key1[key2,key3] ：对指定集合进行并集运算，key返回一个新的集合

六、HyperLogLog 惟一计数

特色：当数据量达到千万等级别的时使用HyoerLogLog所消耗的内存较小

六、1：经常使用操做 pfadd key value: 增长元素
　　pfcount key : 获取key 去重复值统计
　　pfmerge newKey key1 key2 :合并两个key 产生汇总集合。

六、2：其它操做

七、geo 地理位置　　

特色：存储基于地理信息坐标的集合

七、1：经常使用操做

　　 e maxScore 获取指定分数内的元素值，从高到低
　　zunionstore 有序集合合并

八、pipeline : 批量执行，能够一次性执行一批get/set 命令；pipeline只适用于单节点
　　conn.pipelined(true|false); true 使用事务执行；false不开启事务执行

示例：
public void updateTokenPipeline(Jedis conn, String token, String user, String item) {
long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
Pipeline pipe = conn.pipelined(false);
pipe.multi();
pipe.hset("login:", token, user);
pipe.zadd("recent:", timestamp, token);
if (item != null){
pipe.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
pipe.zremrangeByRank("viewed:" + token, 0, -26);
pipe.zincrby("viewed:", -1, item);
}
pipe.exec();
}

九、过时时间：

　　 persist key：移除过时时间 ttl key //查看给定键距离过时还有多少秒查询结果 -1 没有设置过时时间；-2 已通过期
　　expire "key" time：设置过时时间《单位：秒》
　　expireat key timestamp :将给定的键的过时时间设置为unix时间戳
　　pttl key：查看给定键过时时间还有多少毫秒
　　pexpire key milliseconds :让给定键在指定的毫秒后过时
　　pexpireat key : 将一个毫秒级的unix时间戳设置为给定的过时时间

　　当键的值被:set、getset、*store在内的命令，键的过时时间会被清除。
　　当被一个重名的key，会冲掉过时时间。

十、排序sort

　　 sort key [BY pattern]
　　[LIMIT offset count] //限制排序返回数量 offset开始下标 count返回数量
　　[GET pattern [GET pattern ...]]
　　[ASC|DESC] //ASC 默认升序 | desc 降序
　　[ALPHA] //费字符排序
　　[STORE destination] //按照权重排序

十一、发布与订阅

　　 subscribe channel [channel ...] 订阅给定的一个或多个频道
　　unsubscribe channel [channel ...] 退订一个或多个频道
　　publish channel message 向给定的一个频道发送消息
　　psubscribe pattern [pattern ...] 订阅与给定模式匹配的全部频道
　　punsubscribe pattern [pattern ...] 退订给定模式，若是执行时没有给定任何模式，那么退订全部模式

十二、事务概念

　　 redis的基本事务涉及到MULTI(开始)、EXEC(结束)；还有WATCH、UNWATCH、DISCARD
　　执行流程：MULTI : 逐条操做；EXEC 结束；当redis接收到multi命令时会将以后的每一条操做都存放到队列中去；直到接收到exec结束；
　　开始执行每条操做；遇到错误所有回滚

3、持久化
一、快照(Snapshotting)
能够在某一时刻将全部数据所有写入硬盘

二、只追加文件(AOF)
只有当执行写入命令才进行磁盘写入。

0、RDB 快照
RDB持久化方式；redis在本地生成一份RDB二进制文件，当须要恢复数据，或持久化到数据库时，可以使用RDB文件进行。
1.一、生成RDB文件的三种方式：
save: 在执行数据返回前首先保存至本地RDB文件中，而后进行结果返回。(同步执行)，数据量较大容易形成单线程阻塞。执行策略，当本地已经存在RDB文件时，生成一份新的文件，以后替换旧的RDB文件。
bgsave: 执行完Redis操做直接返回，异步进行更新本地RDB文件。(异步执行)，生成一个fork()子进程执行保存。
自动：定时进行更新本地RDB文件。须要知足下列条件之一后执行：
配置 seconds changes
save 900s 1条
save 300s 10条
save 60s 1000条

修改配置： redis.conf dbfilename dump.rdb 修改默认文件名 dir ./ 修改默认存储文件夹 stop-writes-on-bgsave-erroe yes --------------------------------------------------------------未完待续，20190706