[Python人工智能] 二十.基于Keras+RNN的文本分类vs基于传统机器学习的文本分类

从本专栏开始，做者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。这篇文章做者将带领你们用Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法，并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。基础性文章，但愿对您有所帮助！同时，若是文章中存在错误或不足之处，也欢迎与我探讨，做者也是初学者，很是但愿

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