Elasticsearch的基友Logstash

Logstash 是一款强大的数据处理工具，它能够实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，经常使用于日志处理。

1、原理

• Input
  能够从文件中、存储中、数据库中抽取数据，Input有两种选择一个是交给Filter进行过滤、修剪。另外一个是直接交给Output
• Filter
  可以动态地转换和解析数据。能够经过自定义的方式对数据信息过滤、修剪
• Output
  提供众多输出选择，您能够将数据发送到您要指定的地方，而且可以灵活地解锁众多下游用例。

2、安装使用

1.安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.1.rpm
yum install -y ./logstash-6.0.1.rpm

2.Logstash配置文件

vim /etc/logstash/logstash.yml
path.data: /var/lib/logstash                                    # 数据存放路径
path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf                        # 其余插件的配置文件，输入输出过滤等等
path.logs: /var/log/logstash                                    # 日志存放路径

3.Logstash中的JVM配置文件

Logstash是一个基于Java开发的程序，须要运行在JVM中，能够经过配置jvm.options来针对JVM进行设定。好比内存的最大最小、垃圾清理机制等等。这里仅仅列举最经常使用的两个。
JVM的内存分配不能太大不能过小，太大会拖慢操做系统。过小致使没法启动。

vim /etc/logstash/jvm.options                               # logstash有关JVM的配置
-Xms256m                                                    # logstash最大最小使用内存
-Xmx1g

4.最简单的日志收集配置

安装一个httpd用于测试，配置Logstash收集Apache的accless.log日志文件

yum install httpd
echo "Hello world" > /var/www/html/index.html               # 安装httpd，建立首页用于测试

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
    file {                                                  # 使用file做为数据输入
        path => ['/var/log/httpd/access_log']               # 设定读入数据的路径
        start_position => beginning                         # 从文件的开始处读取，end从文件末尾开始读取
    }
}
output {                                                    # 设定输出的位置
    stdout {
        codec => rubydebug                                  # 输出至屏幕
    }
}

5.测试配置文件

logstash是自带的命令可是没有再环境变量中，因此只能使用绝对路径来使用此命令。

/usr/share/logstash/bin/logstash -t  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf   # 测试执行配置文件，-t要在-f前面
Configuration OK                                                          # 表示测试OK

6.启动logstash

在当前会话运行logstash后不要关闭这个会话暂时称其为会话1，再打开一个新的窗口为会话2

/usr/share/logstash/bin/logstash  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf

启动之后在会话2中使用curl命令进行测试

curl 172.18.68.14

而后在回到以前的会话1能够看到输出的信息

{
      "@version" => "1",
          "host" => "logstash.shuaiguoxia.com",
          "path" => "/var/log/httpd/access_log",
    "@timestamp" => 2017-12-10T14:07:07.682Z,
       "message" => "172.18.68.14 - - [10/Dec/2017:22:04:44 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 200 12 \"-\" \"curl/7.29.0\""
}

至此最简单的Logstash配置就已经完成了，这里仅仅是将收集到的直接输出没有进行过滤或者修剪。

3、Elasticsearch与Logstash

上面的配置时Logsatsh从日志文件中抽取数据，而后输出至屏幕。那么在生产中每每是将抽取的数据过滤后输出到Elasticsearch中。下面讲解Elasticsearch结合Logstash

Logstash抽取httpd的access.log文件，而后通过过滤（结构化）以后输出给Elasticsearch Cluster，在使用Head插件就能够看到抽取到的数据。（Elasticsearch Cluster与Head插件搭建请查看前两篇文章）

• 配置Logstash

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
    file {
        path => ['/var/log/httpd/access_log']
        start_position => "beginning"
    }
}
filter {
    grok {
        match => {
            "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"
        }
        
        remove_field => "message"   
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
        action => "index"
        document_type => "apache_logs"
    }
}

• 启动Logstash

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf       # 测试配置文件
Configuration OK
 /usr/share/logstash/bin/logstash  -f /etc/logstash/conf.d/test.conf         # 启动Logstash

• 测试
  每一个执行10次172.18.68.14，位Logstash的地址

curl 127.0.0.1
curl 172.18.68.14

• 验证数据
  使用浏览器访问172.18.68.11:9100（Elastisearch 安装Head地址，前面文章有讲）
  选择今天的日期，就能看到一天内访问的全部数据。
  

4、监控其余

• 监控Nginx日志
  仅仅列了filter配置块，input与output参考上一个配置

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG} \"%{DATA:realclient}\""
                }
                remove_field => "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field => "timestamp"
        }
}

• 监控Tomcat
  仅仅列了filter配置块，input与output参考上一个配置

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMMONLOG}"
                }
                remove_field => "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field => "timestamp"
        }
}

5、Filebeat

如今已经搭建成在节点安装Logstash并发送到Elasticsearch中去，可是Logstash是基于Java开发须要运行在JVM中，因此是一个重量级采集工具，仅仅对于一个日志采集节点来讲使用Logstash太太重量级，那么就可使用一个轻量级日志收集工具Filebeat来收集日志信息，Filebeat同一交给Logstash进行过滤后再Elasticsearch。这些在接下来的文章在进行讲解，先放一张架构图吧。