推荐系统面临的挑战及发展趋势

1 推荐算法的鲁棒性 因为推荐系统可以影响用户的购买行为，带来经济效益，所以愈来愈多的恶意用户设法经过影响推荐系统的行为来控制推荐系统以实现提升物品销量，损坏竞争对手利益，甚至破坏系统使其没法产生有效推荐[1]。一般所说的对推荐系统的攻击指的是针对协同过滤方法的攻击，由于其余比方法是基于客观事物的信息，用户一般没法操纵这些信息的修改。文献[2]分析了4大类8种不一样的攻击策略。文献[56]从不一样

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