Python数据分析与挖掘实战总结

Python数据分析与挖掘实战 第三章 数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 异常值分析 3.2 数据特征分析 3.2.1 统计量分析 3.2.2 贡献度分析 3.2.3 相关性分析 3.2.4 统计特征函数 3.2.5 绘图函数 第四章 数据预处理 4.1 数据清洗 4.1.1 缺失值处理 4.2 数据变换 4.1.1 数据归一化 4.1.2 数据离散化(聚类) 4

>>阅读原文<<