开发者如何学好 MongoDB

时间 2019-11-16

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做为一名研发，数据库是或多或少都会接触到的技术。 MongoDB 是当前火热的 NoSQL 之一，咱们怎样才能学好 MongoDB 呢？本篇文章，咱们将从如下几方面讨论这个话题：

MongoDB 是什么web
我如何肯定我须要学习 MongoDB数据库
开发者应该掌握 MongoDB 的哪些知识编程
学习的选择和困境bash

咱们先来了解一下，MongoDB 为什么物。websocket

NoSQL 泛指非关系型数据库，该词是关系型数据库（即 SQL）的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库（NoSQL）中较为人熟知的一种。负载均衡

它拥有不少优秀特性，例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预约义数据模型和水平可伸缩等，适合存储结构化、半结构化的文档和特定格式的文档，这些特性使它受到众多开发者的青睐。socket

咱们经过几个例子来看看 MySQL 与 MongoDB 的差别。编程语言

与 MySQL 数据库不一样的是，MongoDB 不须要预先定义表和字段，这正是它灵活性的体现。MongoDB 能够拥有多个数据库，每一个数据库能够拥有多个集合，每一个集合能够存储多份文档，这种关系与 SQL 数据库中的“数据库、表、数据”至关。下图描述了 MongoDB 中数据库、集合和文档的关系：工具

数据库 fotoo 中有两个集合，它们分别是 player 和 books。每一个集合中都包含了许多文档，例如集合 books 中关于书籍《红楼梦》的文档，集合 player 中关于球员 James 的文档。性能

在查询方面，一个简单的 MySQL 查询语句为 SELECT * FROM tablename，对应的 MongoDB 查询语句为 db.tablename.find()。在面对多步骤的查询条件时，MongoDB 更游刃有余。例如：

“统计数据库 artic 中 score 大于 70 且小于 90 的文档数量”

这样的需求，用 MongoDB 的聚合操做就能够轻松完成，对应示例以下：

> db.artic.aggregate([
... {$match: {score: {$gt: 70, $lt: 90}}},
... {$group: {_id: null, number: {$sum: 1}}}
... ])
复制代码

这个例子或许简单了些，在 MySQL 中咱们能够用 count 和 where 完成，但若是复杂度再提升四五个等级呢？例如在此基础上增长对某个字段的运算、替换、排序、分组计数、增删字段，用 MySQL 来实现就会很头疼，而 MongoDB 的聚合可让咱们轻松地完成这类复杂需求。

我如何肯定我须要学习 MongoDB

MongoDB 是近些年涌现的几十种 NoSQL 中第一梯队的成员，另一个为人熟知的是 Redis。

你可能会有”我如何肯定我须要学习 MongoDB 呢？“ 这样的疑问，面对这个问题，咱们能够经过 MongoDB 的特色和应用场景着手:

MongoDB 适合存储结构肯定或不肯定的文档。例如爬虫爬取的信息常缺失字段的状况或字段良莠不齐的状况；
对数据库可用性要求较高的状况。MySQL 这类数据库要作到负载均衡、自动容灾和数据同步须要借助外部工具，而 MongoDB 的复制集可让咱们轻松完成这一系列的工做。相对接借助第三方工具来讲，复制集的稳定性更高。
分库分表是 WEB 开发中经常使用到的数据库优化手段，MySQL 的分库分表要考虑的问题很是多，例如字段冗余、数据组装跨节点分页、排序和数据迁移等，而 MongoDB 的分片可让咱们轻松完成“分库分表”的工做。MongoDB 的分片机制使咱们没必要将心思放在由“分库分表”带来的问题，而是专一于具体需求。
一样的，MySQL 的权限控制、定义数据模型、数据库备份和恢复等功能在 MongoDB 上也有。
MongoDB 中支持地理位置的存储和查询，这意味着 MongoDB 能够用于共享单车、共享雨伞、汽车定位等业务中。

咱们经常使用的关系型数据库没法知足 WEB2.0 时代的需求，在实际应用中暴露了不少难以克服的问题。NoSQL 的产生就是为了解决例如海量数据的存储、弹性可伸缩和灵活性等方面的挑战，因此做为一名合格的开发者，应该抽空学习 SQL 之外的数据库知识。