springboot2.1.3 + redisTemplate + Lock 操做 redis 3.0.5

时间  2019-11-16
标签 springboot2.1.3 springboot redistemplate lock redis 3.0.5 栏目 Spring 繁體版
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近期在整合springboot + redis 的功能，原本想用原生的jedit api，最后想一想有点 low，搜了一把，boot已经提供给咱们操做的方法，那就是java

使用 redisTemplate 或 StringRedisTemplate， 二者是有区别的，能够看下面的说明node

1. 二者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。web

2. 二者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。redis

3. SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。spring

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。数据库

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。apache

引自： https://blog.csdn.net/yifanSJ/article/details/79513179json

 

好了，有关概念的解释不在此处详细说明，这里只是记录如何快速搭建和实现操做redis，先看下个人工程结构，如图：api

 

 

引入相关jar包，pom.xml以下：springboot

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 由于须要使用lettuce链接池，这个包必须添加 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.1</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.9.8</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.9.8</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.9.8</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.2</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
        </dependency>
    </dependencies>

 

配置Redis参数 application.properties：

# 配置redis参数
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器链接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器链接端口
spring.redis.port=6379
# 链接超时时间，单位（毫秒）
spring.redis.timeout=5000
# 链接池最大链接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=200
# 链接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000
# 链接池中的最大空闲链接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 链接池中的最小空闲链接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=10
# 集群
#spring.redis.cluster.nodes=192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
#spring.redis.cluster.max-redirects=6

 

建立RedisConfiguration类：

package com.szl.demo.common.redisConfig;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.annotation.*;

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    
    /**
     * @param connectionFactory
     * @return
     * @desc redis模板，存储关键字是字符串，
     *       值jackson2JsonRedisSerializer是序列化后的值
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 开启事务
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = 
                                new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        RedisSerializer<?> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
        // value
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    
}

 

DTO 类：

package com.szl.demo.common.dto;

import java.io.Serializable;
import lombok.Data;

@Data
public class UserDto implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -8858511759866491158L;
    
    private String userName;
    private Integer userAge;
    
}

 

UserService接口：

package com.szl.demo.service;

import com.szl.demo.common.dto.UserDto;

public interface UserService {
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 将字符串保存到redis中
     */
    public void saveUserInfoToRedis();
    
    /**
     * @param key
     * @return
     * @desc 从redis中读取字符串
     */
    public String getUserInfoFromRedis(String key);
    
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 将对象保存到redis中
     */
    public void saveUserObject(UserDto userDto);
    
    /**
     * @param userName
     * @return
     * @desc 从redis中获取对象
     */
    public UserDto findUserObject(String userName);
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 锁机制保存对象数据
     */
    public void lockOfUserProcess(UserDto userDto);
    
}

 

UserServiceImpl实现接口：

package com.szl.demo.service.impl;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.szl.demo.common.dto.UserDto;
import com.szl.demo.common.redisConfig.RedisDistributedLock;
import com.szl.demo.common.util.JsonWare;
import com.szl.demo.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private RedisDistributedLock redisDistributedLock;
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 将字符串保存到redis中
     */
    public void saveUserInfoToRedis() {
        // 判断redis中是否存在key
        boolean isExist = redisTemplate.hasKey("demo_test02");
        if (!isExist) {
            // 保存key，有效期为30秒
            String msg = "abc123，你好，welcome.";
            redisTemplate.opsForValue().set("demo_test02", msg, 30, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            // 删除key
            redisTemplate.delete("demo哈哈");
        }
    }
    
    /**
     * @param key
     * @return
     * @desc 从redis中读取字符串
     */
    public String getUserInfoFromRedis(String key) {
        String val = (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
        return val;
    }
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 将对象保存到redis中
     */
    public void saveUserObject(UserDto userDto) {
        // 判断redis中是否存在key
        boolean isExist = redisTemplate.hasKey(userDto.getUserName());
        if (!isExist) {
            // 保存key，有效期为30秒
            redisTemplate.opsForValue().set(userDto.getUserName(), userDto, 30, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            // 删除key
            redisTemplate.delete(userDto.getUserName());
        }
    }
    
    /**
     * @param userName
     * @return
     * @desc 从redis中获取对象
     */
    public UserDto findUserObject(String userName) {
        UserDto userDto = (UserDto) redisTemplate.opsForValue().get(userName);
        return userDto;
    }
    
    /**
     * @param userDto
     * @desc 锁机制保存对象数据
     */
    public void lockOfUserProcess(UserDto userDto) {
        String key = "myLock_" + userDto.getUserName();
        int timeout = 300 * 1000;//超时时间 5分钟
        long value = System.currentTimeMillis() + timeout;
        
        try {
            // 加锁
            if (!redisDistributedLock.setLock(key, String.valueOf(value))) {
                throw new Exception("对不起，redis被挤爆了，请休息片刻再重试。");
            }
            // 作一些业务相关操做，这里只是demo，随便保存个对象信息
            redisTemplate.opsForValue().set(userDto.getUserName(), userDto, 60, TimeUnit.SECONDS);
            log.info("原来值内容：" + JsonWare.beanToJson(userDto));
            // 修改值，从新保存到redis中
            UserDto dto = new UserDto();
            BeanUtils.copyProperties(userDto, dto);
            dto.setUserAge(30);
            redisTemplate.opsForValue().set(dto.getUserName(), dto, 60, TimeUnit.SECONDS);
            log.info("修改值内容：" + JsonWare.beanToJson(dto));
        } catch (Exception e) {
            log.error("异常发生，信息以下：", e.getMessage());
        } finally {
            // 释放锁
            redisDistributedLock.releaseLock(key, String.valueOf(value));
        }
    } 
}

 

Controller类：

package com.szl.demo.controller;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.ModelMap;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import com.szl.demo.common.dto.UserDto;
import com.szl.demo.service.UserService;

@Controller
public class DemoController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    @RequestMapping(value = "/saveUser", method = RequestMethod.POST)
    public void saveUser(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, ModelMap model) {
        userService.saveUserInfoToRedis();
    }
    
    @RequestMapping(value = "/getUserInfo", method = RequestMethod.GET)
    public void getUserInfo(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, 
            @RequestParam(value = "key", required = false) String key) {
        String msg = userService.getUserInfoFromRedis(key);
        System.out.println(msg);
    }
    
    @RequestMapping(value = "/saveUserObject", method = RequestMethod.POST)
    public void saveUserObject(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        UserDto dto = new UserDto();
        dto.setUserName("Jimmy Shan");
        dto.setUserAge(21);
        userService.saveUserObject(dto);
    }
    
    @RequestMapping(value = "/getUserObject", method = RequestMethod.GET)
    public void getUserObject(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, 
            @RequestParam(value = "key", required = false) String key) {
        UserDto dto = userService.findUserObject(key);
        System.out.println("姓名： " + dto.getUserName() + ", 年龄： " + dto.getUserAge());
    }
    
    @RequestMapping(value = "/lockDealWithDemo", method = RequestMethod.GET)
    public void lockDealWithDemo(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        UserDto dto = new UserDto();
        dto.setUserName("JimmyShan");
        dto.setUserAge(16);
        userService.lockOfUserProcess(dto);
        System.out.println("这是lock的demo请求");
    }
    
}

 

RedisDistributedLock类(锁的工具类) :

package com.szl.demo.common.redisConfig;

import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * @author Jimmy Shan
 * @desc Redis 锁工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class RedisDistributedLock {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    /**
     * @param key           redis key, 惟一键
     * @param value         redis value, 这里是时间戳
     * @return
     * @desc 加锁 true已锁  false未锁
     */
    public boolean setLock(String key, String value) {
        if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) { // 对应setnx命令
            //能够成功设置,也就是key不存在
            return true;
        }
        // 判断锁超时 - 防止原来的操做异常，没有运行解锁操做  防止死锁
        String currentValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 若是锁过时
        // currentValue 不为空且小于当前时间
        if(!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            // 获取上一个锁的时间value
            // 对应getset，若是key存在返回当前key的值，并从新设置新的值
            // redis是单线程处理，即便并发存在，这里的getAndSet也是单个执行
            // 因此，加上下面的 !StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue) 
            // 就能轻松解决并发问题
            String oldValue = (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
            if(!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * @param key           redis key, 惟一键
     * @param value         redis value, 这里是时间戳
     * @return
     * @desc 释放锁 true已释放  false未释放
     */
    public void releaseLock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if(!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);// 删除key
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("解锁出现异常了，{}", e);
        }
    }
}

 

咱们去控制台看下效果

如今咱们能看到，value为 "abc123，你好，welcome." 中的 中文字体已经被序列化了， 还有 UserDto对象，是以 json格式存储。

 

以上属于直连模式，这种方式在访问量不高的时候，足够应付，游刃有余，反之，该如何处理呢 ？

答案是：链接池

下面是如何使用链接池的方法，以上的代码项保持不变，只要修改 “ RedisConfiguration ” 这个类便可，看下面具体实现

使用链接池的 RedisConfiguration 类：

package com.szl.demo.common.redisConfig;

import java.time.Duration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import com.fasterxml.jackson.annotation.*;

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    @Autowired
    private Environment env;
    
    /**
     * @param connectionFactory
     * @return
     * @desc redis模板，存储关键字是字符串，
     *       值jackson2JsonRedisSerializer是序列化后的值
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionPoolsFactory());
        // 开启事务
        //redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = 
                                new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        RedisSerializer<?> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
        // value
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    
    /**
     * @desc 使用jedis pool建立链接(链接池配置)
     */
    private RedisConnectionFactory connectionPoolsFactory() {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大空闲链接数, 默认8个
        poolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.jedis.pool.max-idle")));
        // 最小空闲链接数, 默认0
        poolConfig.setMinIdle(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.jedis.pool.min-idle")));
        // 最大链接数, 默认8个
        poolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.jedis.pool.max-active")));
        // 获取链接时的最大等待毫秒数, 若是不超时设置: -1
        poolConfig.setMaxWaitMillis(Long.parseLong(env.getProperty("spring.redis.jedis.pool.max-wait")));
        // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 若是为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
        poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(-1);
        // 在获取链接的时候检查有效性, 默认false
        poolConfig.setTestOnBorrow(true);
        // 在空闲时检查有效性, 默认false
        poolConfig.setTestWhileIdle(true);
        
        JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = 
                JedisClientConfiguration.builder().usePooling().poolConfig(poolConfig).and()
                    .readTimeout(Duration.ofMillis(Long.parseLong(env.getProperty("spring.redis.timeout"))))
                    .connectTimeout(Duration.ofMillis(Long.parseLong(env.getProperty("spring.redis.timeout"))))
                    .build();
        RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
        redisStandaloneConfiguration.setDatabase(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.database")));
        redisStandaloneConfiguration.setHostName(env.getProperty("spring.redis.host"));
        redisStandaloneConfiguration.setPassword(env.getProperty("spring.redis.password"));
        redisStandaloneConfiguration.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.port")));
        return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration);
    }
    
}

 

至此，咱们就跑起来看效果了，以上是本人通过测试并经过的代码和配置，另外须要说明一点，redis服务器本人使用3.0.5， 以前在使用2.4.5的时候，老是链接死锁（win环境），折腾了许久，

最后仍是更新高版本解决问题。

若有朋友参考本人的笔记，有问题能够留言，转载请注明原著，谢谢。

 

锁来源参考：https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687

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