Hbase里的排序和比较大小

rowkey是行的主键，并且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。因此 rowkey的设计是相当重要的，关系到你应用层的查询效率。咱们知道，rowkey是以字典顺序排序的。而存储的字节码，字典排序，咱们知道，若是是字 母，那就是字母的顺序，好比，有两个rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111,那么rowkey1是排在 rowkey2前面的，由于按字典，a排在b前面，若是rowkey2的第一位也是a，那么就根据第二位来比较，若是还相同，则比较第三为，后面一样。这 个理解了，咱们在根据rowkey范围查询的时候，咱们通常是知道startRowkey，若是咱们经过scan只传startRowKey ： d开头的，那么查询的是全部比d大的都查了，而咱们只须要d开头的数据，那就要经过endRowKey来限制。咱们能够经过设定endRowKey为：d 开头，后面的根据你的rowkey组合来设定，通常是加比startKey大一位。好比说rowkey设计为：用户ID-日期，那么查某个用户某天的数 据，startKEY为3231-20121212，endKey为:3231+201213,那么你查到的就是用户为3231在20121212这一天 的数据。
    column key
     column key是rowkey以后，数据按rowkey字典排序后，若是rowkey相同，则是根据column key来排序的，也是按字典排序。
咱们在设计table的时候要学会利用这一点。好比咱们的收件箱。咱们有时候须要按主题排序，那咱们就能够把主题这设置为咱们的column key，即设计为columnFamily+主题.,这样的设计。
     timestamp
timestamp 时间戳，是第三维，这是个按降序排序的，即最新的数据排在最前面

hbase里比较大小也是按字典来比较的，在hbase里9>800，因此咱们比较大小的时候要注意补零，将数字长度一致