推荐系统学习-SVDFeature
介绍 SVDFeature是由Apex Data & Knowledge Management Lab在KDD CUP11竞赛中开发出来的工具包。它的目的是有效地解决基于特征的矩阵分解。新的模型可以只通过定义新的特征来实现。这种基于特征的设置允许我们把很多信息包含在模型中，使得模型更加与时俱进。使用此工具包，可以很容易的把其他信息整合进模型，比如时间动态，领域关系和分层信息。除了评分预测，还可
相关文章
- 1. 推荐系统学习（七）
- 2. 推荐系统学习（五）
- 3. 推荐系统学习-libFM
- 4. 推荐系统学习（八）
- 5. 推荐系统学习（一）
- 6. 推荐系统学习（九）
- 7. 推荐系统学习（六）
- 8. 推荐系统学习(一)
- 9. 推荐系统学习（三）
- 10. 推荐系统组队学习task01——推荐系统概述
- 更多相关文章...
- • 操作系统（OS）平台 统计 - 浏览器信息
- • 系统定义的TypeHandler - MyBatis教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 推荐系统学习（七）
- 2. 推荐系统学习（五）
- 3. 推荐系统学习-libFM
- 4. 推荐系统学习（八）
- 5. 推荐系统学习（一）
- 6. 推荐系统学习（九）
- 7. 推荐系统学习（六）
- 8. 推荐系统学习(一)
- 9. 推荐系统学习（三）
- 10. 推荐系统组队学习task01——推荐系统概述