自行搭建ElasticSearch集群模式，基于es5.4.2版本

ElasticSearch安装文档

引言

此文档是基于ElasticSearch5.4.2版本的部署文档，旨在说明ElasticSearch的安装部署步骤，做为后续ElasticSearch的安装部署参考。

ElasticSearch介绍

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ElasticSearch是业界最流行的开源搜索引擎，基于apache-luncene的开源实现，同类比和apache-solr有不少类似处，但在部署、可扩展性和功能方面有差别。

ElasticSearch和solr在使用场景也有不同的针对性，ElasticSearch基于json格式的数据配置，而solr基于schema格式的配置，在使用场景上，ElasticSearch更偏向于查询、过滤和分组分析统计方面，他支持range、关联的查询；而solr更加偏向于文本的全文检索；对于高级检索的支持并无那么强。

部署准备

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ElasticSearch安装，包括插件的支持须要如下的依赖：

• elasticsearch.tar
• node.js
• jdk8
• ecs

elasticSearch部署步骤

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1. 保证java环境安装成功
2. 若是是多节点安装，保证ntpd时间同步服务安装成功 ntpd service status
3. 解压到安装的目录 tar -zvxf elasticsearch-5.4.2.tar.gz

配置信息

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• 基本配置

  cluster.name: elasticsearch #集群名称(集群名称需配置成一致)
  node.name: es-node-01 #节点名称
  node.master: true #是不是master节点(集群环境下配置)
  node.data: true #是不是数据节点
  path.data: /usr/local/es-5.4/data #数据文件存储路径
  path.logs: /usr/local/es-5.4/logs #日志文件存储路径
  network.host: 192.168.1.23 #对外暴露的IP地址
  http.port: 9200 #es的http访问端口
  http.cors.enabled: true #http跨域访问设置
  http.cors.allow-orign: "" #请求访问限制，为不限制
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.11.11", "192.168.11.12"] #集群节点列表配置
  discovery.zen.ping_timeout: 120s #集群节点ping值超时时间配置

• 系统调优

ElasticSearch在使用上须要对系统参数进行调优处理，以知足es的平常应用

1. 配置系统最大打开文件描述符

   vim /etc/sysctl.conf
   设置 vm.max_map_count = 262144
   设置完成后执行如下命令生效
   sysctl -p

2. 配置进程最大打开文件描述符

   vim /etc/security/limits.conf
   在文件最后添加:

   • soft nofile 65536
   • hard nofile 65536

插件安装

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ElasticSearch支持不少插件安装，包括kibana监控、ElasticSearch-sql支持、ElasticSearch-head插件，此处，仅介绍ElasticSearch-head插件安装；head插件是一个基于node.js的ElasticSearch的UI管理界面，基于此插件，咱们能够在head界面中：

1. 查看、监控集群、节点的信息和状态，以及健康值等内容
2. 在管理界面上对数据进行浏览、查询等操做
3. 查看数据分片状况，以及索引状况
4. 提供基本查询和复合查询功能对数据进行查询

es-java api 调用

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• maven依赖

  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-core</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-queries</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>

• java代码

  Settings settings = Settings.builder().put("client.transport.sniff", true).
      put("client.transport.ignore_cluster_name", false).put("cluster.name","es-cluster").build();
  TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings).
  addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.11"),9300))
  .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.12"),9300));
  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  Random ran = new Random();
  map.put("nickname", "测试" + ran.nextInt(100));
  map.put("sex", ran.nextInt(100));
  map.put("age", ran.nextInt(100));
  map.put("mobile", "15014243232");
  IndexResponse response = client.prepareIndex("users", "user").setSource(map).get();
  System.out.println(response);