前言

和以前的文章会有必定的不一样，这主要是由于Glide自身的源码量致使的问题，由于我是最后写的前言，你会发如今文章刚开始时会代码复制的比较彻底，后面就比较零散，并且一部分我直接用本身话去进行了表述。若是真的要看懂，建议仍是对着Glide的源码进行查看，这样会帮助你更好去理解GLide的它的实现流程。java

使用方法

（1）资源引入android

repositories {
  mavenCentral()
  google()
}

dependencies {
  implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.11.0'
  annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.11.0'
}
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（2）方法使用git

// 实现单张图片加载
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.my_image_view);
  // 若是是最新版的系统是不容许http来进行请求的
  // 去百度随便拿一张图片的地址来改一下就行了
  Glide.with(this).load("http://goo.gl/gEgYUd").into(imageView);
}

// 实现图片列表加载
@Override public View getView(int position, View recycled, ViewGroup container) {
  final ImageView myImageView;
  if (recycled == null) {
    myImageView = (ImageView) inflater.inflate(R.layout.my_image_view, container, false);
  } else {
    myImageView = (ImageView) recycled;
  }

  String url = myUrls.get(position);

  Glide
    .with(myFragment)
    .load(url)
    .centerCrop()
    .placeholder(R.drawable.loading_spinner)
    .into(myImageView);

  return myImageView;
}
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源码分析

在源码使用中，其实基础的在上面的使用方法中已经讲述到了，一共能够分为三个步骤：github

with(Context)
load(ImageURL)
into(ImageView)

咱们的分析流程也将围绕这三个函数来进行展开。算法

with(Context)

@NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Context context) {
    return getRetriever(context).get(context);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Activity activity) {
    return getRetriever(activity).get(activity);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull FragmentActivity activity) {
    return getRetriever(activity).get(activity);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Fragment fragment) {
    return getRetriever(fragment.getContext()).get(fragment);
  }

  @SuppressWarnings("deprecation")
  @Deprecated
  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull android.app.Fragment fragment) {
    return getRetriever(fragment.getActivity()).get(fragment);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull View view) {
    return getRetriever(view.getContext()).get(view);
  }
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悄咪咪数了数，Oh my Gosh！！！ 居然高达有6个重载方法。不过呢想必你也发现这些方法都直接调用了getRetriever().get()的方法，那目的就很是明显了，咱们进到这个方法去一探究竟了。缓存

@NonNull
  private static RequestManagerRetriever getRetriever(@Nullable Context context) {
    return Glide.get(context).getRequestManagerRetriever(); // 1 -->
  }
  
  @NonNull
  public static Glide get(@NonNull Context context) {
    if (glide == null) {
      // 使用了context.getApplicationContext()是为了防止内存泄漏的发生
      GeneratedAppGlideModule annotationGeneratedModule =
          getAnnotationGeneratedGlideModules(context.getApplicationContext());
      synchronized (Glide.class) {
        if (glide == null) {
          // 对glide总体地进行初始化
          // 其中就包含了对RequestManagerRetriever的初始化流程
          // 代码量比较大就不作介绍了
          checkAndInitializeGlide(context, annotationGeneratedModule);
        }
      }
    }
    return glide;
  }
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既然是一堆的初始化操做，最后咱们的目标又是RequestManagerRetriever这个类，那天然是有必要对这个类进行探究的。markdown

public class RequestManagerRetriever implements Handler.Callback {

  public RequestManagerRetriever(@Nullable RequestManagerFactory factory) {
    this.factory = factory != null ? factory : DEFAULT_FACTORY;
    handler = new Handler(Looper.getMainLooper(), this /* Callback */);
  }
  
  private static final RequestManagerFactory DEFAULT_FACTORY =
      new RequestManagerFactory() {
        @NonNull
        @Override
        public RequestManager build( @NonNull Glide glide, @NonNull Lifecycle lifecycle, @NonNull RequestManagerTreeNode requestManagerTreeNode, @NonNull Context context) {
          return new RequestManager(glide, lifecycle, requestManagerTreeNode, context);
        }
      };
  
  // getRetriever()的get()方法
  // 对标上面的6个重载方法的调用，这里只取其一
  @NonNull
  public RequestManager get(@NonNull FragmentActivity activity) {
    // 若是当前的线程是在后台线程中，则进入
    if (Util.isOnBackgroundThread()) {
      return get(activity.getApplicationContext()); // 1-->
    } else {
      assertNotDestroyed(activity);
      FragmentManager fm = activity.getSupportFragmentManager();
      return supportFragmentGet(activity, fm, /*parentHint=*/ null, isActivityVisible(activity)); // 2 -->
    }
  }
}
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（1）经过构造函数咱们可以猜想的内容是通讯的工具是Handler，而Looper使用的是MainLooper也就是主线程的，那说明最后异步通讯也就直接扔到主线程完成了。网络

（2）经过get()函数，能够发现其实分为两个部分。一是再一层的get()方法；二是supportFragmentGet()或者是FragmentGet()方法。app

他们最后的任务都是为了建立出一个RequestManager，可是咱们得关注一下它的建立方式。异步

`get()`

对于这个方法而言就是对context的断定是否为Application，而后给出相应的结果。

（1）不是Application且是在主线程中时

if (Util.isOnMainThread() && !(context instanceof Application)) {
      if (context instanceof FragmentActivity) {
        return get((FragmentActivity) context);
      } else if (context instanceof Activity) {
        return get((Activity) context);
      } else if (context instanceof ContextWrapper
          && ((ContextWrapper) context).getBaseContext().getApplicationContext() != null) {
        return get(((ContextWrapper) context).getBaseContext());
      }
    }
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而他们的归宿，最后仍是回到咱们上方的重载方法。

（2）是Application或是再也不主线程时

getApplicationManager(context); // 1 -->
  
  // 使用DCL的方式来建立了单例
  @NonNull
  private RequestManager getApplicationManager(@NonNull Context context) {
    // Either an application context or we're on a background thread.
    if (applicationManager == null) {
      synchronized (this) {
        if (applicationManager == null) {
          Glide glide = Glide.get(context.getApplicationContext());
          applicationManager =
              factory.build(
                  glide,
                  new ApplicationLifecycle(), // 2
                  new EmptyRequestManagerTreeNode(),
                  context.getApplicationContext());
        }
      }
    }
    return applicationManager;
  }
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经过工厂来自建了一个RequestManager，注释2处他直接使用了ApplicationLifecycle缘由是由于某些状况下会接受不到生命周期的事件，这里是作的强制性的操做是为了生命周期变化时可以正常相应。

`FragmentGet()`

瞟了一下，这是要一个废弃的方法了，可是和supportFragmentGet()的方法相比其实也差不太多。

private RequestManager fragmentGet( @NonNull Context context, @NonNull android.app.FragmentManager fm, @Nullable android.app.Fragment parentHint, boolean isParentVisible) {
    RequestManagerFragment current = getRequestManagerFragment(fm, parentHint, isParentVisible); // 1 -->
    RequestManager requestManager = current.getRequestManager();
    if (requestManager == null) {
      // TODO(b/27524013): Factor out this Glide.get() call.
      Glide glide = Glide.get(context);
      requestManager =
          factory.build(
              glide, current.getGlideLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode(), context);
      // 将requestManager和Fragment相挂钩
      // 用以完成生命周期的监听
      current.setRequestManager(requestManager);
    }
    return requestManager;
  }
  
// 1 -->
// 获取对应的Fragment
private RequestManagerFragment getRequestManagerFragment( @NonNull final android.app.FragmentManager fm, @Nullable android.app.Fragment parentHint, boolean isParentVisible) {
    // 寻找的方式是经过设置的TAG
    RequestManagerFragment current = (RequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);
    // 先去等待队列中进行查询
    // 这一步的做用是防止Fragment的重复添加
    // 由于添加的Fragment的所谓的生命周期有必定的延时性
    if (current == null) {
      current = pendingRequestManagerFragments.get(fm);
      // 若是等待队列建立一个新的TAG
      if (current == null) {
        current = new RequestManagerFragment();
        current.setParentFragmentHint(parentHint);
        if (isParentVisible) {
          current.getGlideLifecycle().onStart();
        }
        pendingRequestManagerFragments.put(fm, current);
        fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();
        handler.obtainMessage(ID_REMOVE_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();
      }
    }
    return current;
  }
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总结

初始化Glide的同时在内部完成了RequestManagerRetriever的建立
获取到的RequestManagerRetriever调用get()方法，获取到RequestManager，获取方式分为如下两种：
- Context为Application时， 经过getApplicationManager()方法建立RequestManager完成，将生命周期的监听与Application强制绑定用于接收。
- Context不为Application时， 经过supportFragmentGet()方法建立RequestManager完成，生命周期的监听是与Fragment进行绑定实现。

建立对应TAG的一个很是直接的好处，咱们的图片像RecyclerView会放置中不容易出现错位的现象。

load(ImageURL)

整体来讲上面的就是一个初始化和必要变量获取的操做，那接下从函数方法来看咱们彷佛是要去得到的图片了呢。

public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable String string) {
    return asDrawable().load(string); // 1 -->
  }
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注释1处，咱们经过观察能够知道他最后会选择将获取的数据转化变成一个Drawable的类而后再在咱们对应的ImageView上来进行显示。那咱们就对asDrawable()先进行一段源码的分析。

// asDrawable()不断深刻能发现调用到的函数
// 是完成一个类RequestBuilder的对象建立
public <ResourceType> RequestBuilder<ResourceType> as( @NonNull Class<ResourceType> resourceClass) { // Drawable.class
    return new RequestBuilder<>(glide, this, resourceClass, context);
  }
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那接下来的问题就要进入到这个类中，由于在前面咱们的探索其实算是并无什么收获的，而若是只是建立一个类显然是不会让这句话显得这么重要，那关键点必定会出如今这个类的构造中了。

protected RequestBuilder( @NonNull Glide glide, RequestManager requestManager, Class<TranscodeType> transcodeClass, Context context) {
    this.glide = glide;
    this.requestManager = requestManager;
    this.transcodeClass = transcodeClass;
    this.context = context;
    this.transitionOptions = requestManager.getDefaultTransitionOptions(transcodeClass);
    this.glideContext = glide.getGlideContext();

    initRequestListeners(requestManager.getDefaultRequestListeners()); // 1 -->
    // 这段代码过长，不作展现，它的主要任务就是一些策略开关
    // 各类选项的开启装置，好比错误提示、优先级、磁盘缓存策略、固定宽高等等
    apply(requestManager.getDefaultRequestOptions()); 
  }
  
  // 1-->
  // 从某种意义上讲就是对生命周期的监听
  private void initRequestListeners(List<RequestListener<Object>> requestListeners) {
    for (RequestListener<Object> listener : requestListeners) {
      addListener((RequestListener<TranscodeType>) listener);
    }
  }
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而若是回到load(string)方法。

private RequestBuilder<TranscodeType> loadGeneric(@Nullable Object model) {
    this.model = model;
    isModelSet = true;
    return this;
  }
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他最后的差事也就是将URI的值放到了model这个变量中，那整个load()函数做用其实最后只是建立了一个RequestBuilder的事例，那最后的获取和加载工做确定是在into()函数中才进行了操做的。

`into(ImageView)`

public ViewTarget<ImageView, TranscodeType> into(@NonNull ImageView view) {
    Util.assertMainThread();
    Preconditions.checkNotNull(view);

    BaseRequestOptions<?> requestOptions = this;
    if (!requestOptions.isTransformationSet()
        && requestOptions.isTransformationAllowed()
        && view.getScaleType() != null) {
      // 经过scaleType，对图片的属性进行设定
      switch (view.getScaleType()) {
        case CENTER_CROP:
        // 。。。。。。
        default:
        // Do nothing.
      }
    }
    // 正式将图片数据塞入
    // 1 -->
    return into(
        // 2 -->
        glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass), // 深度调用能够知道也就是将View进行了赋值 
        /*targetListener=*/ null,
        requestOptions,
        // 可以看到线程池的影子，后面的图片的获取和处理咱们猜想就是经过池来进行处理
        Executors.mainThreadExecutor()); 
  }
  
  // 1 --> 将数据塞入
  private <Y extends Target<TranscodeType>> Y into( @NonNull Y target, @Nullable RequestListener<TranscodeType> targetListener, BaseRequestOptions<?> options, Executor callbackExecutor) {
    // 正常状况构建SingleRequest的请求
    // 由于thumbnail通常须要额外的需求
    Request request = buildRequest(target, targetListener, options, callbackExecutor);

    Request previous = target.getRequest();
    // 当前请求和最新的同样
    if (request.isEquivalentTo(previous)
        && !isSkipMemoryCacheWithCompletePreviousRequest(options, previous)) {
      // 若是请求完成，从新启动会保证结果送达并触动目标
      // 若是请求失败，会给出机会去再次完成
      // 若是请求正在运行，不会打断
      if (!Preconditions.checkNotNull(previous).isRunning()) {
        previous.begin();
      }
      return target;
    }

    requestManager.clear(target); 
    target.setRequest(request); // 置换最新的请求
    requestManager.track(target, request); // 3 -->

    return target;
  }
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下面的内容将主要对上述代码中的注释2和注释3进行讲解。

`glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass)`

从字面意思，相比你也可以进行理解了，就是要构建一个存放的目标。

@NonNull
  public <X> ViewTarget<ImageView, X> buildImageViewTarget( @NonNull ImageView imageView, @NonNull Class<X> transcodeClass) {
    return imageViewTargetFactory.buildTarget(imageView, transcodeClass); // 1 -->
  }
  
  // 1-->
  // 根据不一样的数据类型选择存储是以Drawable仍是Bitmap构建
  public <Z> ViewTarget<ImageView, Z> buildTarget( @NonNull ImageView view, @NonNull Class<Z> clazz) {
    if (Bitmap.class.equals(clazz)) {
      // 以Bitmap构建
      return (ViewTarget<ImageView, Z>) new BitmapImageViewTarget(view); // 2-->
    } else if (Drawable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
      // 以Drawable构建
      return (ViewTarget<ImageView, Z>) new DrawableImageViewTarget(view); // 2 -->
    } else {
      throw new IllegalArgumentException(
          "Unhandled class: " + clazz + ", try .as*(Class).transcode(ResourceTranscoder)");
    }
  }

// 2-->
// 两个注释最后深度调用以后都会调用到这段代码
// 若是单看这段代码的时候其实
public ViewTarget(@NonNull T view) {
    this.view = Preconditions.checkNotNull(view);
    // 若是只看这个构造函数，确实没什么东西
    // 不行你能够直接看注释3的代码处
    sizeDeterminer = new SizeDeterminer(view); // 3 -->
  }
// 很是简单的就只是对view进行了一个赋值操做
SizeDeterminer(@NonNull View view) {
      this.view = view;
    }
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那若是就只有上面那么一点不就完了？？其实并不，若是你观察了一下 DrawableImageViewTarget和 BitmapImageViewTarget的其余方法，能发现这样的一个特征。

protected void setResource(Bitmap resource) {
    view.setImageBitmap(resource);
  }
  
protected void setResource(@Nullable Drawable resource) {
    view.setImageDrawable(resource);
  }
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没错！！ 赋值操做，这个操做说明最后其实的结束点确定是在这里的，而调用他的函数最后也就是onResourceReady()这个方法，也就意味着图片获取成功了，不过呢这个请求完成确定是和数据的获取相互关联的，也就是下面部分的内容了。

`requestManager.track(target, request)`

// 以同步的方式完成数据的请求
synchronized void track(@NonNull Target<?> target, @NonNull Request request) {
    targetTracker.track(target); // 对当前的目标的生命周期有一个追踪
    requestTracker.runRequest(request); // 2 --> 执行操做正式开启
  }
// 2 -->
public void runRequest(@NonNull Request request) {
    requests.add(request);
    // 会对当前的全部请求作一个判断处理
    // 会根据当前的状态肯定是否要进行数据加载的操做
    // 通常来讲对应的就是生命周期
    if (!isPaused) {
      request.begin();
    } else {
      request.clear();
      pendingRequests.add(request);
    }
  }
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那上面一段代码说明咱们正常运行的时候，网络传输的操做确定是已经在正常运行了的，而其实正常没有设置时调用的会是SingleRequest的类，很少逼逼，瞅瞅它的begin()方法有什么特殊之处了。

public void begin() {
    synchronized (requestLock) {
      // 。。。。。
    
      // 若是正在运行就抛出异常
      if (status == Status.RUNNING) {
        throw new IllegalArgumentException("Cannot restart a running request");
      }

      // 从缓存中直接拿出数据
      if (status == Status.COMPLETE) {
        onResourceReady(resource, DataSource.MEMORY_CACHE);
        return;
      }
      // ==============重中之重==============
      // 由于在上述文章中讲到过了图片的大小问题
      // 在Glide中这里就是给出解决方案的地方，两种方案：
      // 1. 给出了固定长宽
      // 2. 没有设置时
      status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
      if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
        onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
      } else {
        target.getSize(this);
      }
      // 使用一个占位符先顶替
      if ((status == Status.RUNNING || status == Status.WAITING_FOR_SIZE)
          && canNotifyStatusChanged()) {
        target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
      }
    }
  }
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那接下来要讲述的内容就应该是他的一些大小设置问题了，Glide究竟是用什么样的方式完成大小的设置的呢？

`onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight)`

public void onSizeReady(int width, int height) {
    stateVerifier.throwIfRecycled();
    synchronized (requestLock) {
      // .....
      status = Status.RUNNING;
      // 对长宽从新进行预估
      float sizeMultiplier = requestOptions.getSizeMultiplier();
      this.width = maybeApplySizeMultiplier(width, sizeMultiplier);
      this.height = maybeApplySizeMultiplier(height, sizeMultiplier);

      loadStatus =
          engine.load(各类参数);
      // .....
    }
  }
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经过观察对onSizeReady()函数发现，他使用的方案其实又是一个名叫作engine.load()的方式。

public <R> LoadStatus load(各类参数) {
    
    EngineResource<?> memoryResource;
    synchronized (this) {
      memoryResource = loadFromMemory(key, isMemoryCacheable, startTime);

      if (memoryResource == null) {
        return waitForExistingOrStartNewJob(各类参数);
      }
    }
    cb.onResourceReady(memoryResource, DataSource.MEMORY_CACHE);
    return null;
  }
复制代码

上述是我省略事后的代码，他表达意思其实很是之简单：

（1）内存里有数据，你就从我内存里拿。

（2）内存里没数据，那你就本身建立一个。

这样想来，问题又要往下继续延伸了，正常来讲咱们没有数据啊，那就要去调用这个waitForExistingOrStartNewJob()方法，来完成图片数据的获取了。

private <R> LoadStatus waitForExistingOrStartNewJob(各类参数) {
    EngineJob<?> current = jobs.get(key, onlyRetrieveFromCache);
    if (current != null) {
      current.addCallback(cb, callbackExecutor);
      return new LoadStatus(cb, current);
    }
    
    EngineJob<R> engineJob =
        engineJobFactory.build(各类参数);

    DecodeJob<R> decodeJob =
        decodeJobFactory.build(各类参数);

    jobs.put(key, engineJob); // 对当前驱动工做进行缓存操做

    engineJob.addCallback(cb, callbackExecutor);
    engineJob.start(decodeJob); // 开启图片获取工做

    return new LoadStatus(cb, engineJob);
}
复制代码

可以注意到有出现两个新的类EngineJob和DecodeJob，转换成中文去理解就是工做驱动器和解码工做，而且EngineJob内部与线程池搭噶，最后确定用于完成最后的图片获取工做，而DecodeJob做为被运行的工做，处理逻辑就应该在其之中。

public void run() {
    DataFetcher<?> localFetcher = currentFetcher;
    try {
      // .....
      runWrapped(); // 1 -->
    } catch (Exception e) {
      // .....
    } finally {
      // .....
    }
  }
// 1 -->
private void runWrapped() {
    switch (runReason) {
      case INITIALIZE:
        // 获取 Stage.INITIALIZE 的下一步操做，也就是选择三种方案
        // 1. 资源缓存：ResourceCacheGenerator
        // 2. 数据缓存：DataCacheGenerator
        // 3. 网络资源：SourceGenerator
        stage = getNextStage(Stage.INITIALIZE); 
        currentGenerator = getNextGenerator();
        runGenerators();
        break;
      case SWITCH_TO_SOURCE_SERVICE:
        runGenerators();
        break;
      case DECODE_DATA:
        decodeFromRetrievedData();
        break;
      default:
        throw new IllegalStateException("Unrecognized run reason: " + runReason);
    }
  }
复制代码

其实上述内容中已经开始讲述到咱们常见的三大缓存了，也就是网络缓存、磁盘缓存和内存缓存，这段代码中其实已经开始涉及网络缓存和磁盘缓存了。

SourceGenerator：关于网络缓存

private void runGenerators() {
    currentThread = Thread.currentThread();
    startFetchTime = LogTime.getLogTime();
    boolean isStarted = false;
    while (!isCancelled
        && currentGenerator != null
        && !(isStarted = currentGenerator.startNext())) { // 1 -->
      stage = getNextStage(stage);
      currentGenerator = getNextGenerator();
      // 只对Source这个枚举类型相应
      if (stage == Stage.SOURCE) {
        reschedule();
        return;
      }
    }
    // 已完成就通知失败
    if ((stage == Stage.FINISHED || isCancelled) && !isStarted) {
      notifyFailed();
    }
  }
// 1-->
public boolean startNext() {
    // 须要数据有缓存才行
    if (dataToCache != null) {
      Object data = dataToCache;
      dataToCache = null;
      cacheData(data);
    }

    if (sourceCacheGenerator != null && sourceCacheGenerator.startNext()) {
      return true;
    }
    sourceCacheGenerator = null;

    loadData = null;
    boolean started = false;
    while (!started && hasNextModelLoader()) {
      // 从映射表找出可以对应上的图片类型的ModelLoader
      loadData = helper.getLoadData().get(loadDataListIndex++);
      if (loadData != null
          && (helper.getDiskCacheStrategy().isDataCacheable(loadData.fetcher.getDataSource())
              || helper.hasLoadPath(loadData.fetcher.getDataClass()))) {
        started = true;
        // 完成数据的加载
        startNextLoad(loadData);
      }
    }
    return started;
  }
复制代码

针对注释1进行探讨，这里的话，咱们就尽可能不放代码查看了，由于看了这么多代码，你确定也累了。其实你可以猜想到它的下一步是网络请求，那若是获取成功了，是要直接进行图片数据的显示吗？那三次缓存应该在什么时机进行操做呢？由于代码量的缘由，这里咱们用图来展现流程。

从图中能够知道，其实从网络获取的资源最后仍是要被放到磁盘中进行缓存的，而磁盘缓存成功以后，接下来要干的事情就是要去通知View把获取的数据进行解码。这里你是否有必定的疑问了？

你没有听错，就是解码，若是你去各个官方查看图片的时候，不少给的都是后期从新被编码过的数据，自己数据其实并不可以在直接运行的，而解码就是让图片正式可视化的必经之路，也就是DecodeJob的本质工做了，对应的函数就是decodeFromRetrievedData()方法，把磁盘中拷贝出来的数据要进行解码操做。

private void decodeFromRetrievedData() {
    Resource<R> resource = null;
    // 将网络获取的数据进行解码操做
    try {
      resource = decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource); // 1 -->
    } catch (GlideException e) {
    }
    // 解码完成，发出通知
    if (resource != null) {
      notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource); // 2-->
    } else {
      runGenerators();
    }
  }
复制代码

你可以发现我在这段代码中打了两个注释，其实对应的就是两大操做解码完成，通知能够显示了。

`decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);`

下面会给出一段很长的深度调用代码。

（1）resource = decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);
（2）Resource<R> result = decodeFromFetcher(data, dataSource);
（3）return path.load(
          rewinder, options, width, height, new DecodeCallback<ResourceType>(dataSource));
（4）return loadWithExceptionList(rewinder, options, width, height, decodeCallback, throwables);
（5）result = path.decode(rewinder, width, height, options, decodeCallback);
（6）
public Resource<Transcode> decode( DataRewinder<DataType> rewinder, int width, int height, @NonNull Options options, DecodeCallback<ResourceType> callback) throws GlideException {
    // 这里会有不少转化的方法，通常来讲对图片最多见的就是转成Bitmap
    Resource<ResourceType> decoded = decodeResource(rewinder, width, height, options);
    Resource<ResourceType> transformed = callback.onResourceDecoded(decoded);
    return transcoder.transcode(transformed, options);
  }
复制代码

在decode()这个函数其实作了三件事：

decodeResource 将原始数据转换成咱们原始图片的过程;
callback.onResourceDecoded()是当获得了原始图片以后对图片继续处理过程;
transcoder.transcode()会使用BitmapDrawableTranscoder进行再包装

decodeResource中能够转化的部分解码器

那这个时候你就正式拿到了一张图片了，那下一步还须要干吗？？？显示啊！！！废了这么大周折，还不赶忙拿去显示，不是作了一大堆无用功嘛？

`notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource);`

只看少许代码来完成这项工做

（1）notifyComplete(result, dataSource);
（2）
private void notifyComplete(Resource<R> resource, DataSource dataSource) {
    setNotifiedOrThrow();
    callback.onResourceReady(resource, dataSource);
  }
复制代码

你是否有注意到这样的问题，onResourceReady()是否是有点眼熟，在很上面的glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass)，也就是构建放置的目标中咱们就已经讲到过这个方法了，最后会经过一个set()的方法来将数据进行放置。

那基本上来讲，上面就是一个比较详细的Glide的源码分析，由于代码是在太多了，因此我这里删去了不少。

一些思考

其实你会发现我并无正式讲完三级缓存，还差一个内存缓存没讲不是？

其实这是一个很早就被用到的方法，他对应的位置就在SingleRequest被调用了OnSizeReady()方法的时候有个engine.load()，里面就包含了第三级缓存内存缓存，里面对应的是这样的一段代码memoryResource = loadFromMemory(key, isMemoryCacheable, startTime);以及他深度调用后的EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key);从活跃的的资源数据中进行寻找。一样是一个很是简单的实现手法。

final Map<Key, ResourceWeakReference> activeEngineResources = new HashMap<>();
复制代码

就是经过一个Map对数据进行了保存，这样从复用的角度上来看就被比较好的继承了。

但若是不是活跃资源数据呢？

不要着急，还有一些数据还会在cache的变量中被保存着，这个方法里就是用了咱们常常会说起到的LRUCache的一个淘汰算法，这里的详细请查看个人另一篇文章：Glide都在用的LruCache，你学会了吗？。

锦囊篇｜一文摸懂Glide

前言

使用方法

源码分析

with(Context)

get()

FragmentGet()

load(ImageURL)

into(ImageView)

glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass)

requestManager.track(target, request)

onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight)

decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);

notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource);