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SPSS Modeler 多元线性回归分析(指南 第九章)
时间 2021-01-13
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IBM SPSS Modeler数据挖掘软件学习笔记
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今天,小编和大家一起使用SPSS Modeler 进行多元线性回归分析。 分析步骤: ① 分析变量关系,构建回归模型。 ② 估计模型系数,求解回归模型。 ③ 检查整体模型,确认是否显著。 ④ 检验模型系数,看看系数相关。 ⑤ 拟合优度检验,模型解释能力。 ⑥ 借助回归模型,进行分析预测。 案例:数据文件“Diabetes.sav”。 数据展示: 数据流: 1. 绘制散点图 采用图形板节点回执散点图
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