ElasticSearch-命令行客户端操做

时间 2021-01-25

标签 java node web json windows api 服务器 restful app curl 栏目日志分析繁體版

原文原文链接

1.引言

实际开发中，主要有三种方式能够做为elasticsearch服务的客户端：
第一种，elasticsearch-head插件(可视化工具)java

第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问(仅仅用户学习测试)node

第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问，使用JavaAPI去访问ES！(实际开发)web

2.Postman工具

Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端，提供功能强大的Web API & HTTP 请求调试。软件功能很是强大，界面简洁明晰、操做方便快捷，设计得很人性化。Postman中文版可以发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且能够附带任何数量的参数。json

3.安装Postman工具

Postman官网：https://www.getpostman.com

windows

4.使用Postman工具进行Restful接口访问

4.1.ElasticSearch的接口语法

curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>

其中：api

参数	解释
`VERB`	适当的 HTTP 方法或谓词 : `GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD` 或者 `DELETE`。
`PROTOCOL`	`http` 或者 `https`（若是你在 Elasticsearch 前面有一个 `https` 代理）
`HOST`	Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 `localhost` 表明本地机器上的节点。
`PORT`	运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 `9200` 。
`PATH`	API 的终端路径（例如 `_count` 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：`_cluster/stats` 和 `_nodes/stats/jvm` 。
`QUERY_STRING`	任意可选的查询字符串参数 (例如 `?pretty` 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
`BODY`	一个 JSON 格式的请求体 (若是请求须要的话)

4.2 建立索引index和映射mapping

请求url：服务器

PUT	localhost:9200/blog1

请求体：restful

若是ES的版本不一样，那么如下的请求题须要同步更新~~~~，新版本ES改动比较大。可是JavaAPI的使用方式没什么变化~

{
    "mappings": {
        "article": {
            "properties": {
                "id": {
                	"type": "long",
                    "store": true,
                    "index":"not_analyzed" 
                },
                "title": {
                	"type": "text",       # 字段类型
                    "store": true,        # 是否在索引中存贮
                    "index":"analyzed",   # 是否须要被索引
                    "analyzer":"standard" # 标准分词器 内置的
                },
                "content": {
                	"type": "text",
                    "store": true,
                    "index":"analyzed",   
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
    }
}

postman截图：

elasticsearch-head查看：
app

4.3 建立索引后设置Mapping

咱们能够在建立索引时设置mapping信息，固然也能够先建立索引而后再设置mapping。
在上一个步骤中不设置maping信息，直接使用put方法建立一个索引，而后设置mapping信息。

请求的url：curl

POST	http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping

请求体：

{
    "hello": {
            "properties": {
                "id":{
                	"type":"long",
                	"store":true
                },
                "title":{
                	"type":"text",
                	"store":true,
                	"index":true,
                	"analyzer":"standard"
                },
                "content":{
                	"type":"text",
                	"store":true,
                	"index":true,
                	"analyzer":"standard"
                }
            }
        }
  }

PostMan截图

4.4 删除索引index

请求url：

DELETE		localhost:9200/blog1

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.5 建立文档document

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

请求体：

{
	"id":1,
	"title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
	"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并做为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，可以达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}

postman截图：
elasticsearch-head查看：

4.6 修改文档document

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

请求体：

{
	"id":1,
	"title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
	"content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并做为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，可以达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.7 删除文档document

请求url：

DELETE	localhost:9200/blog1/article/1

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.8 查询文档-根据id查询

请求url：

GET	localhost:9200/blog1/article/1

postman截图：

4.9 查询文档-querystring查询

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

请求体：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "title",
            "query": "搜索服务器"
        }
    }
}

postman截图：

注意：
将搜索内容"搜索服务器"修改成"钢索"，一样也能搜索到文档，该缘由会在下面讲解中获得答案

{
	"query": {
		"query_string": {
		"default_field": "title",
		"query": "钢索"
		}
	}
}

4.10 查询文档-term查询

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

请求体：

{
    "query": {
        "term": {
            "title": "搜索"
        }
    }
}

postman截图：

term是表明彻底匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，因此咱们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。