一个单词统计的实例，怎样通过MapReduce完成排序？

假设有一批海量的数据，每个数据都是由26个字母组成的字符串，原始的数据集合是完全无序的，怎样通过MapReduce完成排序工作，使其有序（字典序）呢？ 对原始的数据进行分割（Split），得到N个不同的数据分块： 实例分析：WordCount 这个类实现Mapper接口中的map 方法，输入参数中的value 是文本文件中的一行，利用StringTokenizer将这个字符串拆成单词，然后将输出结

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