首先咱们可能会用free 去查看内存的使用率,它应该是这样的node
1python 2缓存 3spa 4进程 5ip 6内存 7it 8table 9效率 |
[root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087
##实际上在一个进程结束后其内存是会被释放的,可是内核没有马上把内存收集到free中,而是存放在cache或buffers当中,以提升系统的IO效率,cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理,若是系统的free大小不够的时候,系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用!##
##证:若是说used占用不少,free不多,并且cache和buffer占的比例也很小,那代表内存是不够用了## |
固然,若是你仍须要看到free比较多,你能够尝试这样
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一、使用sync命令将全部未写的系统缓存区write to disk,包含已修改的i node、已延迟的块I\O和读写映射 [root@ipython ~]# sync
二、粗暴清理 [root@ipython ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 0 ##能够看到默认是0,drop_caches提供了三个选项操做## 1 清空页缓存 2 清空inode和目录树缓存 3 清空全部的缓存
##清空缓存页## [root@ipython ~]# echo "1">/proc/sys/vm/drop_caches
##再来看看## [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 2564 29475 0 0 40 -/+ buffers/cache: 2524 29515 Swap: 16087 0 16087 |