day21 模块学习（time时间模块）

时间 2019-11-11

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模块（module）的概念：node

Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。另外，使用模块还能够避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量彻底能够分别存在不一样的模块中，所以，咱们本身在编写模块时，没必要考虑名字会与其余模块冲突。可是也要注意，尽可能不要与内置函数名字冲突。python

模块分三种：web

　　一、python标准库正则表达式

　　二、第三方模块shell

　　三、应用程序自定义模块json

模块的导入方法：bash

一、import语句dom

import module1[, module2[,... moduleN]

二、from ... import 语句函数

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

三、from ... import * 语句编码

from modname import *

四、运行本质

#1 import test
#2 from test import add

包(package)

if __name__=='__main__':
    print('ok')

若是咱们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,可是咱们若是从另一个.py文件经过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是咱们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些咱们的调试代码，咱们可让外部模块调用的时候不执行咱们的调试代码，可是若是咱们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码可以正常运行

time模块：

三种时间表达式：

   1.时间戳：time.time（）    #作计算用
   2.结构化时间：time.localtime() #当地时间  time.gmtime()  #UTC标准时间
   3.字符串时间：

import time
 
# 1 time() :返回当前时间的时间戳
time.time()  #1473525444.037215
 
#----------------------------------------------------------
 
# 2 localtime([secs])
# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time结构化时间。secs参数未提供，则以当前时间为准。
time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=0,
# tm_min=38, tm_sec=39, tm_wday=6, tm_yday=255, tm_isdst=0)
time.localtime(1473525444.037215)
 
#----------------------------------------------------------
 
# 3 gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
 
#----------------------------------------------------------
 
# 4 mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
 
#----------------------------------------------------------
 
# 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 若是没有参数，将会将time.localtime()做为参数传入。
print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
 
#----------------------------------------------------------
 
# 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。若是参数未给或者为None的时候，将会默认time.time()为参数。它的做用至关于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
 
print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
 
# 7 strftime(format[, t]) : 把一个表明时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。若是t未指定，将传入time.localtime()。若是元组中任何一个元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
 
# 8 time.strptime(string[, format])
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操做。
print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
 
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
 
#在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
 
 
# 9 sleep(secs)
# 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。
 
# 10 clock()
# 这个须要注意，在不一样的系统上含义不一样。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。
# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次以后的调用是自第一次调用之后到如今的运行
# 时间，即两次时间差。

random模块：

import random # 随机模块 
random.random()         # 0-1的浮点数 
random.randint(1,3)     # 提供整数的取值范围，取值范围1-3 
random.randrange(1,3)   # 提供整数的取值范围，取值范围1-2  左取右不取 
random.choice([1,'23',[4,5]])   #随机选取可迭代对象的取值 
random.sample([1,2,3,4,5],2)    #随机提取列表中的2个元素 
random.uniform(1,3)     #取任意范围的浮点数   取1-3的浮点数 
random.shuffle(l)       #将列表序列打乱了   l = [1,2,3,4,5]

例子：（随机验证码逻辑）

import random
def v_code():
    ret = ""
    for i in range(4):
        num = random.randint(0,9)
        alf = chr(random.randint(65,90))
        s = str(random.choice([num,alf]))
        ret += s
    return ret
print(v_code())

　OS模块：

os.getcwd() 获取当前工做目录，即当前python脚本工做的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工做目录；至关于shell下cd xxx
os.chdir("..")    改变当前脚本的工做目录；至关于shell下cd ..
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；至关于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则没法删除，报错；至关于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的全部文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操做系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  若是path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  若是path是一个存在的文件，返回True。不然返回False
os.path.isdir(path)  若是path是一个存在的目录，则返回True。不然返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径以前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

sys模块：

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序自己路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操做系统平台名称

进度条写法：
import sys,time
for i in range(10):
    sys.stdout.write('#')
    time.sleep(1)
    sys.stdout.flush()     #刷新

json模块：（经常使用json，pickle 模块和json模块相似，处理功能更强，eval方法有局限性；）

import json

json.dumps    #将 Python 对象编码成 JSON 字符串  （json.dump）
json.loads      #将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象   （json.load）

# ----------------------------序列化
import json

dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
print(type(dic))      # <class 'dict'>

j = json.dumps(dic)
print(type(j))      # <class 'str'>

with open('test', 'w') as f:
    f.write(j)      # -------------------等价于json.dump(dic,f)
#-----------------------------反序列化<br>
import json

with open('test','r') as f:
    data = json.loads(f.read())      # 等价于data=json.load(f)

pickle模块：

##----------------------------序列化
import pickle
 
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 
print(type(dic))#<class 'dict'>
 
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'>
 
 
f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
 
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化对象_pickle','rb')
 
data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
 
 
print(data['age'])

shelve模块：

import shelve
 
f = shelve.open(r'shelve')    #将字典写入
 
f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}

f.close()      
 
print(f.get('stu1_info')['age'])    #提取字典中对应的值

#shelve模块和pickle模块相似，只是写法简单

xml模块：

xml是实现不一样语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差很少，但json使用起来更简单

#源文件：
<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

# 使用方法：
import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

#建立xml文档：

import xml.etree.ElementTree as ET
  
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

re模块：

1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi')
['alvin']

2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

元字符之. ^ $ * + ? { }

模块用法：

import re 
re.findall()   #在字符串中找到正则表达式所匹配的全部子串，并返回一个列表，若是没有找到匹配的，则返回空列表。
re.search()  #扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.match()   #尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，若是不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
re.compile()   #函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
re.finditer()    #和 findall 相似，在字符串中找到正则表达式所匹配的全部子串，并把它们做为一个迭代器返回。
re.split()     #方法按照可以匹配的子串将字符串分割后返回列表.

正则表达式模式：

模式	描述
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则能够匹配包括换行符的任意字符。
[...]	用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c以外的字符。
re*	匹配0个或多个的表达式。
re+	匹配1个或多个的表达式。
re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片断，非贪婪方式
re{ n}	精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，可是能匹配 "food" 中的两个 o。
re{ n,}	匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的全部 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片断，贪婪方式
a\| b	匹配a或b
(re)	对正则表达式分组并记住匹配的文本
(?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)	相似 (...), 可是不表示一个组
(?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)	注释.
(?= re)	前向确定界定符。若是所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，不然失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提升；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)	前向否认界定符。与确定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
\w	匹配字母数字及下划线
\W	匹配非字母数字及下划线
\s	匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S	匹配任意非空字符
\d	匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D	匹配任意非数字
\A	匹配字符串开始
\Z	匹配字符串结束，若是是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z	匹配字符串结束
\G	匹配最后匹配完成的位置。
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 能够匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B	匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等.	匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9	匹配第n个分组的内容。
\10	匹配第n个分组的内容，若是它经匹配。不然指的是八进制字符码的表达式。