干货 | 深度学习时代的目标检测算法

AI 科技评论按：本文做者 Ronald，首发于做者的知乎专栏「炼丹师备忘录」，AI 科技评论获其受权转发。算法 目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage 的目标检测算法；one stage 的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列做为样本的候选框，再经过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是因为两种方法的差别，在性能

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