一站式大数据敏捷分析平台

OpenFEA是一站式大数据敏捷分析系统，融合了内存计算、集群运算、机器学习、交互分析、可视化分析等技术，涵盖数据收集、数据探索、构建模型、模型发布等功能，分析性能卓越，使用简便，无需复杂编程便可快速实现大数据分析，助力数据分析师激扬数据，塑造业务标杆。

        数据收集                 

OpenFEA可以融合更多类型的数据来进行运算，支持关系型数据源、 Hadoop数据源、数据文件、第三方数据源。

支持数据源与接口/格式的双向自定义机制。表示各类复杂结构或LOAD和STORE各种数据源，都轻松无忧。

         数据探索        

OpenFEA经过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段，能够快速辨析并挖掘出数据的模式与特色以及规律。

一、  不似PIG，胜似PIG的分析原语

原子输入，分析结果立等可取

二、  强大的数据处理能力

正则表达式、Lambda函数、字符处理函数、矢量运算，保证数据的真实性，去除噪音数据。

三、  可视化分析

经过独有的数据透视算法，可分析海量数据，并延续行业专家经过EXCEL分析数据的操做习惯。

        模型构建                 

OpenFEA运用数理统计、机器学习等方法构建分析模型。

一、  数理统计

运行数学统计函数找出数据的内在规律性。

二、  机器学习算法

线性回归、非线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、KNN、Boosting、KMeans聚类、层次聚类、主成份降维分析、Apriori关联算法、ARIMA时序分析、多维分析、均值漂移聚类、传播聚类、密度聚类、谱聚类......

三、  用户自定义框架

基于Python构建，支持用户自定义、添加模型算法。

        发布模型        

OpenFEA经过脚本、集群运算、调度控制相结合的方式来发布分析模型。

一、  OpenFEA脚本

贯穿整个分析过程，不须要用java、C重写算法，不须要用R语言、MATLAB等进行数据探索,不需重复分析场景。

二、  集群运算MR

化大为小，分而治之。

三、  调度控制

秒级调度，精度更高。

        可视化展现        

展现方式多种多样，提供面板设计、交互应用、多级交互等个性化工具。

一、  可视化图形

不须要接入BI工具，近30 种图形样式 ， 既能够经过一个plot原语来生成 也能够在可视化界面经过手动选择绘图而成。

二、  DASHBOARD设计

构建复杂、多维可视化展现界面的必备组件。

三、  交互应用

更关注分析师在数据交互与产品使用过程当中的体验，实现有效信息的传递，达到展现的目的，直观、易操做、易理解。

四、  深度交互

上弹下钻，层层钻取，主从联动，多屏互动。

        分析门户        

OpenFEA不只能实时展示分析结果，并且以人性化为出发点，强调“以人为本”，支持用户以更为个性化的方式展示大数据。

一、  导航设计

多种形态，搭配方式灵活，千人千面。

二、  用户自定义导航（UDN）

嵌入第三方页面，也能够被第三方嵌入。

三、  门户模板

四种以上的模板，可直接套用，皮肤切换秒级完成。