Fork和Join是java 1.7提供的用于定型执行的框架,将大任务切分红若干个小任务执行,小任务执行结果汇总成大任务的框架。从字面上理解就是Fork把大任务切分红若干个小任务Join就是把小任务合并获得大任务结果。使用工做窃取算法。
从其余线程里获取工做任务得一种算法。使用工做窃取算法能够方便咱们将大任务切分红多个小任务。为了减小线程间的竞争,咱们为每一个任务分别放入不一样的队列里,线程和队列一一对应,可是有些线程会先把任务作完,这些作完了本身任务的线程就去帮助其余线程进行任务,这是他们会访问同一个队列。为了减小窃取线程和别窃取线程之间的竞争咱们一般使用双端队列。被窃取线程永远从双端队列的头部获取任务,窃取线程永远从双端队列的尾部获取内容。
优势:就是充分利用线程进行并行计算,减小线程间的竞争。缺点是仍是存在竞争好比在队列中只有一个任务时,同时也消耗了更多的系统资源建立更多的线程。java
局限:算法
演示代码框架
@Slf4j public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask<Integer> { public static final int threshold = 2; private int start; private int end; public ForkJoinTaskExample(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { int sum = 0; //若是任务足够小就计算任务 boolean canCompute = (end - start) <= threshold; if (canCompute) { for (int i = start; i <= end; i++) { sum += i; } } else { // 若是任务大于阈值,就分裂成两个子任务计算 int middle = (start + end) / 2; ForkJoinTaskExample leftTask = new ForkJoinTaskExample(start, middle); ForkJoinTaskExample rightTask = new ForkJoinTaskExample(middle + 1, end); // 执行子任务 leftTask.fork(); rightTask.fork(); // 等待任务执行结束合并其结果 int leftResult = leftTask.join(); int rightResult = rightTask.join(); // 合并子任务 sum = leftResult + rightResult; } return sum; } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool(); //生成一个计算任务,计算1+2+3+4 ForkJoinTaskExample task = new ForkJoinTaskExample(1, 100); //执行一个任务 Future<Integer> result = forkjoinPool.submit(task); try { log.info("result:{}", result.get()); } catch (Exception e) { log.error("exception", e); } } }