Apriori算法

Apriori算法是一种用于关联规则挖掘（Association rule mining）的代表性算法 关联规则是形如 X→YX→Y 的蕴涵表达式，其中XX和YY是不相交的项集，即 X∩Y=∅X∩Y=∅。关联规则的强度可以用它的支持度（support）和置信度（confidence）来度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，而置信度确定YY在包含XX的交易中出现的频繁程度。支持度和置信度

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