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SLTB(2012SIGIR-baseline)
时间 2021-01-20
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笔记
深度学习
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亮点: 结合长短期用户行为构建用户profile 贡献: 提出了一个新的统一建模框架,该框架提供了个性化的不同参数的综合视图,并控制了关键方面,如行为生成的特征和使用的衰减因子。 确认了这样的直觉:长期行为在会话开始时是有用的,而短期模型会随着会话的进行而产生收益。 提供关于搜索个性化的新发现,例如会话中第一个查询的特殊属性,以及学习为每个查询组合短期和长期功能的模型的强大性能,而不是简单地聚合所
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