学好算法很重要,而后要学好算法,大量的练习是必不可少的,LeetCode是我常常去的一个刷题网站,上面的题目很是详细,各个标签的题目都有,能够总体练习,本公众号后续会带你们作一作上面的算法题。算法
官方连接:https://leetcode-cn.com/problemset/all/ide
难度:中等网站
https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/url
给定一个字符串 s
,找到 s
中最长的回文子串。你能够假设 s
的最大长度为 1000。spa
示例code
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。
输入: "cbbd"
输出: "bb"
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2) {
return s;
}
int max = 1;
int begin = 0;
char[] charArr = s.toCharArray();
for(int i = 0; i < len - 1; ++i) {
for(int j = i + 1; j < len; ++j){
// 判断当前子串是否大于最大值且为回文串
if(j - i + 1 > max && valid(charArr, i, j)){
// 更新值
max = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
// 返回结果
return s.substring(begin, begin + max);
}
/**
* 回文串校验
*/
public boolean valid(char[] c, int left, int right) {
while(left < right){
if(c[left++] != c[right--]){
return false;
}
}
return true;
}
}
复杂度分析:orm
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2) {
return s;
}
int max = 1;
int begin = 0;
char[] charArr = s.toCharArray();
for(int i = 0; i < len - 1; ++i) {
// 获取奇数,偶数回文串的长度
int odd = expandAroundCenter(charArr, i, i);
int even = expandAroundCenter(charArr, i, i + 1);
// 更新状态
int curMax = Math.max(odd, even);
if(curMax > max){
max = curMax;
begin = i - (max - 1) / 2;
}
}
// 返回结果
return s.substring(begin, begin + max);
}
/**
* 获取回文串长度
*/
private int expandAroundCenter(char[] c, int left, int right){
int len = c.length;
int i = left;
int j = right;
// 根据中心点往两边延伸,获取最长回文串区间
while(i >= 0 && j < len && c[i] == c[j]){
i--;
j++;
}
// 返回结果
return j - i - 1;
}
}
复杂度分析:leetcode
public class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if (len < 2) {
return s;
}
int maxLen = 1;
int begin = 0;
// dp[i][j] 表示 s[i, j] 是不是回文串
boolean[][] dp = new boolean[len][len];
char[] charArray = s.toCharArray();
// 初始化
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i][i] = true;
}
for (int j = 1; j < len; j++) {
for (int i = 0; i < j; i++) {
// 判断是否为回文
if (charArray[i] != charArray[j]) {
dp[i][j] = false;
} else {
// 间距小于3则为true,大于3则根据上一区间结果进行赋值
if (j - i < 3) {
dp[i][j] = true;
} else {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
}
}
// 只要 dp[i][j] == true 成立,就表示子串 s[i..j] 是回文,此时记录回文长度和起始位置
if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) {
maxLen = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
return s.substring(begin, begin + maxLen);
}
}
复杂度分析:字符串