机器学习和深度学习中值得弄清楚的一些问题

SIGAI飞跃计划第一期已经进行4周了，在这4周的学习中，同学们提出了不少好问题。在这里，我们将每周直播答疑的问题进行筛选和整理，写成今天的公众号文章，供大家参考。相信会对大家的学习和实践有所帮助！ 问题1：线性回归的损失函数是凸函数的证明 假设有l个训练样本，特征向量为xi，标签值为yi，这里使用均方误差（MSE），线性回归训练时优化的目标为： 损失函数对权重向量w的一阶偏导数为： 损失函数对权

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