计算机在运行行程序的时候,指令由CPU执行,计算机上数据存放在物理内存当中,CPU在执行指令的时候免不了要和数据打交道。刚开始,还相安无事的,可是随着CPU技术的发展,CPU的执行速度愈来愈快。而因为内存的技术并无太大的变化,因此从内存中读取和写入数据的过程和CPU的执行速度比起来差距就会愈来愈大,这就致使CPU每次操做内存都要耗费不少等待时间,但是总不能让内存成为计算机处理的瓶颈,因此,人们想出来了一个好的办法,就是在CPU和内存之间增长高速缓存,就是保存一份数据拷贝。他的特色是速度快,内存小,而且昂贵。程序员
程序的执行过程就变成程序运行过程时,会将运算须要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中,CPU进行计算时就能够直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据,当运算结束以后,再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。编程
而随着CPU能力的不断提高,一层缓存就慢慢的没法知足要求了,就逐渐的衍生出多级缓存。按照数据读取顺序和与CPU结合的紧密程度,CPU缓存能够分为一级缓存(L1),二级缓存(L3),部分高端CPU还具备三级缓存(L3),每一级缓存中所储存的所有数据都是下一级缓存的一部分。这三种缓存的技术难度和制形成本是相对递减的,因此其容量也是相对递增的。在有了多级缓存以后,程序的执行就变成了当CPU要读取一个数据时,首先从一级缓存中查找,若是没有找到再从二级缓存中查找,若是仍是没有就从三级缓存或内存中查找。缓存
单核CPU只含有一套L1,L2,L3缓存;若是CPU含有多个核心,即多核CPU,则每一个核心都含有一套L1(甚至和L2)缓存,而共享L2(或者和L3)缓存。随着计算机能力不断提高,开始支持多线程。咱们分别来分析下单线程、多线程在单核CPU、多核CPU中的影响:多线程
单线程:CPU核心的缓存只被一个线程访问。缓存独占,不会出现访问冲突等问题。并发
单核CPU,多线程:进程中的多个线程会同时访问进程中的共享数据,CPU将某块内存加载到缓存后,不一样线程在访问相同的物理地址的时候,都会映射到相同的缓存位置,这样即便发生线程的切换,缓存仍然不会失效。但因为任什么时候刻只能有一个线程在执行,所以不会出现缓存访问冲突。编程语言
多核CPU,多线程:每一个核都至少有一个L1 缓存。多个线程访问进程中的某个共享内存,且这多个线程分别在不一样的核心上执行,则每一个核心都会在各自的缓存中保留一份共享内存的缓冲。因为多核是能够并行的,可能会出现多个线程同时写各自的缓存的状况,而各自的缓存之间的数据就有可能不一样。性能
除了CPU与内存之间添加缓存致使的缓存一致性问题以外,还有一种硬件问题,那就是为了使处理器内部的运算单元可以尽可能的被充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行处理,这就是处理器优化。除了如今不少流行的处理器会对代码进行优化乱序处理,不少编程语言的编译器也会有相似的优化,好比Java虚拟机的即时编译器(JIT)也会作指令重排。可想而知,若是任由处理器优化和编译器对指令重排的话,就可能致使各类各样的问题。优化
缓存一致性问题、处理器器优化的指令重排问题是硬件的不断升级致使的。那么,有没有什么机制能够很好的解决上面的这些问题呢?最简单直接的作法就是废除处理器和处理器的优化技术、废除CPU缓存,让CPU直接和主存交互。可是,这么作虽然能够保证多线程下的并发问题。可是,这就有点因噎废食了。因此,为了保证并发编程中能够知足原子性、可见性及有序性。有一个重要的概念,那就是——内存模型。操作系统
原子性问题、可见性问题和有序性问题,是人们抽象定义出来的。而这个抽象的底层问题就是前面提到的缓存一致性问题、处理器优化问题和指令重排问题等。原子性是指在一个操做中就是cpu不能够在中途暂停而后再调度,既不被中断操做,要不执行完成,要不就不执行。可见性是指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其余线程可以当即看获得修改的值。有序性即程序执行的顺序按照代码的前后顺序执行。线程
为了保证共享内存的正确性(可见性、有序性、原子性),内存模型定义了共享内存系统中多线程程序读写操做行为的规范。经过这些规则来规范对内存的读写操做,从而保证指令执行的正确性。它与处理器有关、与缓存有关、与并发有关、与编译器也有关。它解决了CPU多级缓存、处理器优化、指令重排等致使的内存访问问题,保证了并发场景下的可见性、原子性和有序性。内存模型解决并发问题主要采用两种方式:限制处理器优化和使用内存屏障。
内存模型,这是解决多线程场景下并发问题的一个重要规范,那么它具体的实现是如何的呢,不一样的编程语言,在实现上可能有所不一样。咱们知道,Java程序是须要运行在Java虚拟机上面的,Java内存模型(Java Memory Model ,JMM)就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各类硬件和操做系统的访问差别的,保证了Java程序在各类平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。提到Java内存模型,通常指的是JDK 5 开始使用的新的内存模型。
Java内存模型规定了全部的变量都存储在主内存中,每条线程还有本身的工做内存,线程的工做内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的全部操做都必须在工做内存中进行,而不能直接读写主内存。不一样的线程之间也没法直接访问对方工做内存中的变量,线程间变量的传递均须要本身的工做内存和主存之间进行数据同步进行。而JMM就做用于工做内存和主存之间数据同步过程,它规定了如何作数据同步以及何时作数据同步。总结下,JMM是一种规范,目的是解决因为多线程经过共享内存进行通讯时,存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。
Java中提供了一系列和并发处理相关的关键字,好比volatile
、synchronized
、final
、concurren
包等。其实这些就是Java内存模型封装了底层的实现后提供给程序员使用的一些关键字,在开发多线程的代码的时候,咱们能够直接使用synchronized
等关键字来控制并发,历来就不须要关心底层的编译器优化、缓存一致性等问题。因此,Java内存模型,除了定义了一套规范,还提供了一系列原语,封装了底层实现后,供开发者直接使用。
在Java中,为了保证原子性,提供了两个高级的字节码指令monitorenter
和monitorexit
。这两个字节码,在Java中对应的关键字就是synchronized
。所以,在Java中可使用synchronized
来保证方法和代码块内的操做是原子性的。
Java内存模型是经过在变量修改后将新值同步回主内存,在变量读取前从主内存刷新变量值的这种依赖主内存做为传递媒介的方式来实现的,Java中的volatile
关键字提供了一个功能,那就是被其修饰的变量在被修改后能够当即同步到主内存,被其修饰的变量在每次是用以前都从主内存刷新。所以,可使用volatile
来保证多线程操做时变量的可见性,除了volatile
,Java中的synchronized
和final
两个关键字也能够实现可见性。只不过实现方式不一样。
在Java中,可使用synchronized
和volatile
来保证多线程之间操做的有序性。实现方式有所区别:volatile
关键字会禁止指令重排。synchronized
关键字保证同一时刻只容许一条线程操做。
介绍完了Java并发编程中解决原子性、可见性以及有序性可使用的关键字。咱们发现,好像synchronized
关键字是万能的,他能够同时知足以上三种特性,这其实也是不少人滥用synchronized
的缘由,可是synchronized
是比较影响性能的,虽然编译器提供了不少锁优化技术,可是也不建议过分使用。