在AI美颜中，常常会用到肤色类似度计算，如何实现这个算法？算法
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步骤以下：性能
1，人脸皮肤分割；spa
2，对人脸皮肤分割结果进行LAB颜色空间转换；3d
3，设立预置肤色分类卡，记录每种肤色的LAB值；blog
4，根据当前用户人脸皮肤区域的LAB值，与预置肤色卡中的每种肤色LAB进行CIELAB色差计算，色差最小的，即为最接近的肤色；产品
这里总结一下CIELAB色差计算的两种方式以下：class
一、1976-CIELABim
CIELab是CIE的一个颜色系统，表色体系，基于CIELab的意思是基于这个颜色系统之上，基本是用于肯定某个颜色的数值信息。总结
Hunter 1948 L, a, b色彩空间的坐标是L, a和b。可是，Lab常常用作CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空间的非正式缩写（也叫作CIELAB，它的坐标其实是L*, a*和b*）。
LAB颜色空间是基于人眼对颜色的感知，能够表示人眼所能感觉到的全部颜色。L表示明度，A表示红绿色差，B表示蓝黄色差。
三个基本坐标意义：
颜色的亮度（L*, L* = 0生成黑色而L* = 100指示白色），
红色／品红色和绿色之间的位置（a*负值指示绿色而正值指示品红）
黄色和蓝色之间的位置（b*负值指示蓝色而正值指示黄色）。
CIELAB是均匀的颜色空间，所谓均匀是当数值均匀变化时，人的感官也是均匀变化； 在L*a*b* 模型中均匀改变对应于在感知颜色中的均匀改变。
因此在L*a*b* 中任何两个颜色的相对感知差异，能够经过把每一个颜色处理为（有三个份量：L*, a*, b* 的）三维空间中一个点来近似，并计算在它们之间的欧几里得距离。
L*a*b* 空间中的两个颜色的欧几里得距离是ΔE（“Delta E”，ΔE*ab）。
二、CIEDE2000
CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式作了以下几项修正：
从新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；
将CIE94公式中的明度权重函数修改成近似V形函数；
在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；
包含了与BFD和Leeds色差公式中相似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象;
CIEDE2000色差公式以下：
计算步骤：
- 计算CIELAB公式中的L*、a*、b*、C*ab
- 计算L‘、a‘、C‘、h‘
- 计算△L‘、△C‘ab、△H‘ab
- 计算SL、SC、SH和T
过程简单，很容易便可实现人脸肤色判断。