在实际的生产环境中,对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中,是不能知足实际需求的。不管是在安全性、高可用性仍是高并发等各个方面都是彻底不能知足实际需求的。所以,经过主从复制的方式来同步数据,再经过读写分离来提高数据库的并发负载能力。有点相似于前面咱们学习过的rsync,可是不一样的是rsync是对磁盘文件作备份,而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句作备份。java
如图所示:mysql
1、 案例前置知识点sql
一、 mysq支持的复制类型数据库
1) 基于语句的复制。在服务器上执行sql语句,在从服务器上执行一样的语句,mysql默认采用基于语句的复制,执行效率高。segmentfault
2) 基于行的复制。把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍。后端
3) 混合类型的复制。默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句没法精确复制时,就会采用基于行的复制。缓存
二、 复制的工做过程安全
1) 在每一个事务更新数据完成以前,master在二进制日志记录这些改变。写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。服务器
2) Slave将master的binary log复制到其中继日志。首先slave开始一个工做线程(I/O),I/O线程在master上打开一个普通的链接,而后开始binlog dump process。binlog dump process从master的二进制日志中读取事件,若是已经跟上master,它会睡眠并等待master产生新的事件,I/O线程将这些事件写入中继日志。架构
3) Sql slave thread(sql从线程)处理该过程的最后一步,sql线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave数据,使其与master中的数据一致,只要该线程与I/O线程保持一致,中继日志一般会位于os缓存中,因此中继日志的开销很小。
如图所示:
三、 mysql读写分离原理
读写分离就是在主服务器上修改,数据会同步到从服务器,从服务器只能提供读取数据,不能写入,实现备份的同时也实现了数据库性能的优化,以及提高了服务器安全。
前较为常见的Mysql读写分离分为如下两种:
1)基于程序代码内部实现
在代码中根据select 、insert进行路由分类,这类方法也是目前生产环境下应用最普遍的。优势是性能较好,由于程序在代码中实现,不须要增长额外的硬件开支,缺点是须要开发人员来实现,运维人员无从下手。
2) 基于中间代理层实现
代理通常介于应用服务器和数据库服务器之间,代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后转发到,后端数据库,有如下表明性的程序。
(1)mysql_proxy。mysql_proxy是Mysql的一个开源项目,经过其自带的lua脚本进行sql判断。
(2)Atlas。是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增长了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务,天天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
(3)Amoeba。由阿里巴巴集团在职员工陈思儒使用序java语言进行开发,阿里巴巴集团将其用户生产环境下,可是他并不支持事物以及存数过程。
通过上述简单的比较,不是全部的应用都可以在基于程序代码中实现读写分离,像一些大型的java应用,若是在程序代码中实现读写分离对代码的改动就较大,因此,像这种应用通常会考虑使用代理层来实现,那么今天就使用Amoeba为例,完成主从复制和读写分离。
下面使用MySQL官方提供的数据库代理层产品MySQLProxy搭建读写分离。
MySQLProxy其实是在客户端请求与MySQLServer之间创建了一个链接池。全部客户端请求都是发向MySQLProxy,而后经由MySQLProxy进行相应的分析,判断出是读操做仍是写操做,分发至对应的MySQLServer上。对于多节点Slave集群,也能够起作到负载均衡的效果。
实验图: